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Research Article

Etude exploratoire de l’usage effectif de la blockchain dans la chaîne logistique d’un grand distributeur français

Exploratory study of the effective use of blockchain in the supply chain of a large French retailer

&
 

Résumé

De plus en plus d’entreprises de la grande distribution tentent d’intégrer la blockchain dans leur système d’information afin d’améliorer les performances de leur chaîne logistique. Bien que les travaux de recherche soient nombreux à souligner l’usage potentiel de la technologie blockchain pour la chaîne logistique, peu d’études empiriques se sont penchées sur l’usage effectif de cette technologie en particulier dans le secteur de la grande distribution. À partir de l’étude du cas d’un grand distributeur français, cet article discute l’usage effectif de la blockchain pour la chaîne logistique. Il met en évidence que si les avantages de l’usage de la blockchain pour la relation aux clients de la grande distribution alimentaire sont bien recherchés, l’exploitation des propriétés de la blockchain pour la relation aux autres acteurs de la chaîne est plus ambiguë, interrogeant la question du rapport entre contrôle et confiance.

Abstract

More and more retail companies are trying to integrate blockchain into their information systems in order to improve the performance of their supply chain. Although many research studies have highlighted the potential use of blockchain for the supply chain, few empirical studies have examined the effective use of this technology, especially in the retail sector. Based on a case study of a large French retailer, this article discusses the effective use of blockchain for the retail supply chain. It highlights that while the benefits of using blockchain for the relationship with retail customers are well established, the exploitation of blockchain’s properties for the relationship with other actors in the chain is more ambiguous, raising questions about the relationship between control and trust between them.

Remerciements

Les auteurs tiennent à remercier le Pr. Jean Moscarola pour ses conseils et soutien dans la mobilisation de la méthodologie d’analyse des données textuelles pour renforcer le protocole d’analyse des données recueillies.

Déclaration

Les auteurs confirment qu'il n'y a aucun conflit d'intérêt.

Notes

Additional information

Notes on contributors

Mondher Feki

Mondher Feki est maître de conférences en sciences de gestion, membre du laboratoire RITM (Réseaux innovation territoires mondialisation) de l’université Paris-Saclay. Ses recherches actuelles portent sur la valeur du système d’information, la blockchain, l’automatisation des processus par la robotique et la transformation numérique des organisations.

Aurélie Dudézert

Aurélie Dudézert est professeure des universités et directrice de recherche en management à l’Institut mines télécom business school où elle est responsable du IS Lab IMT BS. Elle étudie les transformations organisationnelles liées à l’utilisation des technologies digitales dans les pratiques de travail. Cofondatrice de l’Observatoire de la transformation numérique de la FNEGE, elle accompagne les établissements d’enseignement supérieur en management face aux nouveaux enjeux liés à l’économie numérique. Elle est également membre du Business Science Institute, une institution internationale indépendante dont l’objectif est de développer l’enseignement de la recherche aux cadres d’entreprise et elle intervient en tant qu’experte auprès d’organisations françaises et internationales.

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