A decision analysis approach to the determination of population density in laying cages

Summary

In general, it is agreed that crowding of laying hens can affect economic returns negatively. Making specific laying hen cage population recommendations for a forthcoming production cycle is difficult because of the variety of cage configurations and the uncertainty of economic conditions in the poultry industry. Decision analysis procedures can help the poultry manager in the decision making process. A decision analysis approach to the cage density problem was illustrated from data calculated on a computerized spreadsheet program. A decision matrix was developed based on a potential profit equation for several economic situations. Equation variables included the biological response of hens associated with three cage population densities, egg and feed prices, and pullet costs. Four decision criteria were examined. These criteria included the Maximin, Maximax, Equally Likely, and Maximum Expected Value decision criterion. While there are differences in the ability of poultry managers to accept uncertainty and risk, decision analysis is a practical approach to aid managers in making strategic decisions under their own management situations.

Résumé

En général, on convient que la surpopulation chez les poules pondeuses peut affecter négativement la retabilité économique. Faire des recommandations spécifiques à une population de pondeuses en cages pour un cycle de production à venir est difficile à cause de la variété des configurations de cages et de l'incertitude des conditions économiques dans l'industrie avicole. Les procédures d'analyse de décision peuvent aider le producteur avicole dans le processus de ses options. Une telle approche au problème de la densité en cages a été illustrée à partir de données sur un programme établi sur ordinateur (*).

Une matrice de décision a été dévloppée, basée sur une équation de profit potentiel, pour plusieurs situations économiques. Les variables de l'équation incluaient les réponses biologiques des poules associées à trois densités en cages, les prix des oeufs et de l'aliment et le coût des poulettes. Quatre critères de décision étaient examinés. Ils incluaient les critères de décision minimax, maximax, également vraisemblable, et valeur prévue maximum. Alors qu'il existe des différences dans la capacité des entrepreneurs avicoles à accepter l'incertitude et le risque, l'analyse de décision est une approache pratique en vue d'aider ces entrepreneurs à réaliser une stratégie de choix dans leur propre situation.

(*) “Computerized spread sheet” not translated.

Zusammenfassung

Im allgemeinen besteht Übereinstimmung darüber, daß ein zu hoher Besatz von Legehennen sich nachteilig auf die Wirtschaftlichkeit auswirkt. Empfehlungen zur zukünftigen Produktionsplanung spezifischer K෤fighaltungen von Legehennen sind schwierig wegen der Vielfalt der K෤figtypen und der Unsicherheiten der wirtschaftlichen Bedingungen in der Geflügelindustrie. Verfahren der Entscheidungs-analyse können dem Geflügelerzeuger bei der Entscheidungsfindung helfen. Ein Entscheidungs-Analysen-Ansatz für das Problem der Besatzdichte in Legek෤figen wurde mit Hilfe von Ergebnissen eines für diesen Zweck geeigneten Computer-Programms vorgeführt. Es wurde eine Entscheidungs-Matrix entwickelt, die auf einer Gleichung des potentiellen Profites für verschiedene wirtschaftliche Bedingungen beruhte. Die Variablen dieser Gleichung schlössen die Leistungserwartung von Hennen in drei K෤figdichten, Preise für Eir und Futtermittel, sowie Junghennenkosten ein. Vier Entscheidungskriterien wurden untersucht. Bei diesen Kriterien handelt es sich um das “Minimax”, ‘Maximax”, “Gleichwahrscheinlichkeits” und das Entscheidungskriterium “maximaler Erwartungswert”. Da Geflügelhalter sich in ihrer F෤higkeit unterscheiden, Unsicherheiten und Risiken zu beurteilen, bietet der Entscheidungs-Analysen-Ansatz ein praktisches Hilfsmittel für die Manager, l෤ngerfristige Entscheidungen für ihre spezifischen Bedingungen zu treffen.

Resumen

Hay un acuerdo general que el apino de gallinas ponedoras puede afectar los réditos economicos al negativo. Es difícil hacer recomendaciones specificas sobre la populación enjaulada de ponedoras para un ciclo de producción futuro por causa de la variedad de configuraciones de jaulas y la incertitud de las condiciones económicas en la industria avícola. Los procesos de análisis de decisiones peuden ayudar al manejador avícolo en el proceso de hacer decisiones. Se ha ilustrado una vía de acceso para el análisis de decisiones sobre el problema de la densidad de enjaulación desde datos calculados sobre un programa computado papel extendido. Se desarolló una matriz para decisiones basada sobre una ecuación de gano potencial para varias situaciones económicas. Variables en la ecuación incluyeron la respuesta de gallinas asociada con tres densidades de populación enjaulada, precios de huevos y de alimentación y el coste de pollas. Se examinaron cuatro criterios para decisiones. Estos criterios incluyeron los criterios de decisión del Minimax, Maximax, Iguualmente Probable y Valor de Expectación Maxima. Dado que se encuentran diferencias en la abilidad de manejadores avícolos para acceptar la inciertitud y el riesgo, una vía de acceso para el análisis de decisiones sera de ayuda en formulando decisiones estratégicas sobre sus propias situaciones de manejamiento.