ABSTRACT
It is argued in this paper that meaningful advances toward the identification of critical variables that are contributory to collision can be made through the study of traffic fatalities, even in the absence of adequate data on the population at risk. Several examples of cross-sectional and longitudinal strategies are given to illustrate the utility of studying data from collision populations alone.
RÉSUMÉ
Dans le présent article, il est démontré qu'on peut réaliser des progrès sérieux en ce qui concerne l'identification des variables critiques contribuant aux collisions, grâce à l'étude des accidents mortels de la circulation, et ce même en l'absence de données adéquates sur la population en péril. Divers exemples tirés des méthodes transversales et longitudinales servent à illustrer l'utilité d'étudier les données uniquement à partir des accidentés.