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Abstract
Time series of remote sensing vegetation index data are increasingly being used for environmental monitoring and assessments. An important issue is therefore to ensure the integrity in time of the data. The present study compares and assesses the consistency and quality of three different sets of NDVI data from NOAA AVHRR: 1) full resolution, single-day Local Area Coverage (LAC) data acquired by local receiving stations, 2) 10 day composites of LAC data compiled by the IGBP (International Geosphere-Biosphere Program) and 3) 10 day composites of Pathfinder AVHRR Land (PAL) 8 km data. The comparison covers Senegal for the period from 1990 to 1992 in order to assess the appropriateness of using either PAL or IGBP data alone for long-term time series analysis, as well as using PAL and IGBP data as a supplement to the local LAC database. A high level of consistency was found between the three datasets despite differences in spatial and temporal resolution, composition and differences in the chosen atmospheric correction for each dataset. All data captured the same general trend in NDVI through the growing season and a linear relationship was established between the LAC and PAL data within the season, indicating that the simple atmospheric correction applied to the PAL data was very static. All three datasets showed comparable data dynamics. Clouds and haze seriously contaminated the IGBP LAC data during the peak of the rainy season, especially since the number of individual scenes used for each maximum value composite was limited to 1 to 3 scenes. It was concluded that the PAL 8km data can be used independently for time series analysis and can be used to fill gaps in time-series of LAC data where a scale of 8? 8 km is appropriate. Nonetheless the full resolution LAC data were superior to the PAL data owing to better spatial and temporal resolution, a superior geometric registration and more stringent quality checks.
Résumé
Les séries temporelles des indices de végétation sont de plus en plus utilisées dans le suivi et l'évaluation environnementale. La nature temporelle des données requiert qu'on assure leur intégrité. Cette étude compare et évalue la cohérence et la qualité de trois types de données NDVI obtenues à partir des données de NOAA AVHRR: 1) les données journalières en pleine résolution acquises en mode LAC (Local Area Coverage) par les stations de receptions locales; 2) les images composites de 10 jours compilées par IGBP (International Geosphere-Biosphere Program) et 3) les images composites de 10 jours en mode PAL (Pathfinder AVHRR Land) 8 km. La comparaison couvre le Sénégal pour la période 1990–1992 pour non seulement évaluer le caractère approprié de l'utilisation soit du PAL soit des données IGBP pour l'analyse des longues séries temporelles, mais aussi pour l'utiliser de ces indices comme complément de la base de données LAC locale.
Une grande cohérence a été notée entre ces trois types de donnée malgré leur différence de résolution spatiale et temporelle, leur composition ainsi que les méthodes de correction atmosphériques. Toutes les données ont suivi la même tendance générale des valeurs de NDVI pour la saison de croissance pendant laquelle une relation linéaire a été établie entre les données LAC et le PAL; ce qui indique que la correction atmosphérique simple appliquée aux données PAL est très statique. Tous les trois types de données présentent des dynamiques comparables. Les nuages et la brume ont affecté significativement les données IGBP LAC en pleine saison des pluies, d'autant plus que le nombre de scènes individuelles utilisées pour chaque maximum value composite a été limité à 3. Il a été retenu que les données PAL 8 km peuvent être utilisées de façon isolée pour l'analyse de séries temporelles et peuvent aider à compléter les données temporelles de LAC au niveau des endroits où une échelle de 8 x 8 km est appropriée. Cependant, les données LAC en pleine résolution présentent une qualité supérieure aux données PAL du fait d'une meilleure résolution spatiale et temporelle, une rectification géométrique plus précise ainsi qu'un plus rigoureux contrôle de qualité.