Heterogeneity in the Determinants of Local Self-Employment Growth by Gender, Age and Selected Industry

Abstract

Hammond G. W. and Gurley-Calvez T. Heterogeneity in the determinants of local self-employment growth by gender, age and selected industry, Regional Studies. This study explores the determinants of self-employment growth across US regions and by gender, age group and industry. It uses Public Use Micro Sample (PUMS) data for the 2000–2006 period and finds that self-employment growth was faster for women than for men; that growth in the 45–64-year age group outpaced growth in the age 20–44-year group; and that growth was much faster in professional and business services than in healthcare. The regression results suggest that there is significant heterogeneity in the impact of regional characteristics on self-employment growth by gender, age group and industry.

Hammond G. W. and Gurley-Calvez T. 以性别、年龄和特定行业区分的地方自我就业增长决定因素的多样性. 区域研究. 本文探讨美国不同区域、不同性别和年龄组以及不同产业自我就业增长的决定因素。通过对2000-2006 年公共使用微观样本（PUMS）数据的分析，发现女性自我就业增长快于男性，45-64 岁年龄组的增长胜于 22-44 岁年龄组，职业及商务服务行业的增长快于保健行业。回归结果显示，区域特征对以性别、年龄组和行业区分的自我就业增长的影响具有多样性。.

Hammond G. W. et Gurley-Calvez T. L'hétérogénéité des déterminants de la croissance locale du travail indépendant par sexe, par âge, et par industrie sélectionnée, Regional Studies. Cette étude examine les déterminants de la croissance du travail indépendant à travers les régions des E-U, par sexe, par classe d'âge et par secteur industriel. On emploie des données provenant d'un Public Use Micro Sample (un fichier de micro-données d'usage public) pour la période allant de l'an 2000 à 2006. Il s'avère que la croissance du travail indépendant était plus rapide pour les femmes que pour les hommes; que la croissance pour la tranche d'âge de 45 à 64 ans était nettement supérieure à la croissance pour la tranche d'âge de 20 à 44 ans; et que la croissance était beaucoup plus rapide dans le secteur des services professionnels que dans le secteur des soins de santé. Les résultats des régressions laissent supposer une hétérogénéité importante de l'impact des spécificités régionales sur la croissance du travail indépendant par sexe, par classe d'âge et par secteur industriel.

Hammond G. W. und Gurley-Calvez T. Heterogenität bei den Determinanten des lokalen Wachstums der freien Berufe unter Berücksichtigung von Geschlecht, Alter und Branche, Regional Studies. In dieser Studie werden die Determinanten für das Wachstum der freien Berufe in verschiedenen Regionen der USA getrennt nach Geschlecht, Altersgruppe und Branche untersucht. Anhand von Daten des Public Use Micro Sample (PUMS) für den Zeitraum von 2000 bis 2006 wird festgestellt, dass das Wachstum der freien Berufe unter Frauen schneller ausfiel als unter Männern, unter den 45- bis 64-Jährigen schneller ausfiel als unter den 20- bis 44-Jährigen und in den professionellen und Geschäftsdiensten deutlich schneller ausfiel als im Gesundheitswesen. Die Ergebnisse der Regression lassen darauf schließen, dass hinsichtlich der Auswirkung der regionalen Merkmale auf das Wachstum der freien Berufe zwischen den Geschlechtern, Altersgruppen und Branchen eine signifikante Heterogenität vorhanden ist.

Hammond G. W. y Gurley-Calvez T. Heterogeneidad en los determinantes del crecimiento del empleo autónomo por sexo, edad y sector, Regional Studies. En este estudio analizamos los determinantes del crecimiento del empleo autónomo en las regiones de los Estados Unidos en función del sexo, la edad y el sector. Con ayuda de datos de la Muestra de Microdatos de Uso Público (PUMS) para el periodo 2000–2006, observamos que el crecimiento del empleo autónomo fue más rápido en mujeres que en hombres; que el crecimiento en el grupo de edad 45–64 fue más rápido que el crecimiento en el grupo de edad 20–44; y que el crecimiento fue mucho más rápido en servicios profesionales y comerciales que en el sector sanitario. Los resultados de regresión indican que existe una heterogeneidad significativa en el impacto de las características regionales sobre el crecimiento del empleo autónomo por sexo, edad y sector.

• Self-employment
• Entrepreneurship
• Growth
• Spatial econometrics
• Human capital

• 自我就业
• 企业家精神
• 增长
• 空间经济学
• 人力资本

• Travail indépendant
• Esprit d'entreprise
• Croissance
• Économétrie spatiale
• Capital humain

• Freie Berufe
• Unternehmertum
• Wachstum
• Räumliche Ökonometrie
• Humankapital

• Empleo autónomo
• Empresariado
• Crecimiento
• Factores econométricos espaciales
• Capital humano

JEL classifications:

• J23
• O18
• R11

Acknowledgments

This research was supported by a grant from the US Small Business Administration (Grant Number SBAHQ-08-M-0462).

Notes

1. Similar studies have been carried out using data for US states, including Bartik (1989) and Goetz and Freshwater (2001), among others. Using data for other countries, Georgellis and Wall (2000) for the UK, Robson (1998) for UK men, Audretsch and Fritsch (1994) for Germany, Guesnier (1994) for France, and Hart and Gudgin (1994) for Ireland, among others, have studied the influence of regional characteristics on entrepreneurial growth as well.

2. Research on individual characteristics points to a number of factors that influence the decision to become self-employed, including education, prior military service, wealth, race, age, and metropolitan versus non-metropolitan residence (Evans and Jovanovic, 1989; Evans and Leighton, 1989; Köllinger and Minniti, 2006; Moutray, 2007). Further, Coleman and Robb (2009a, 2009b) and Gurley-Calvez et al. (2009) find gender differences in terms of new-firm financing, new-firm characteristics and time use by the self-employed.

3. The coefficient in this variable is sometimes interpreted as the ‘convergence coefficient’ in other contexts. This interpretation is not given here. It does indicate whether or not regions with initially low (high) levels of the dependent variable tend to grow faster than regions with initially high (low) levels.

4. PUMS data are available for consistent PUMS regions for the 1980, 1990 and 2000 samples. However, since PUMAs are often redefined over time, these consistent regions range from states to portions of cities. Thus, consistent PUMAs are not appropriate for the purposes.