Regional Knowledge Flows and Innovation Policy: A Dynamic Representation

Abstract

Fratesi U. Regional knowledge flows and innovation policy: a dynamic representation, Regional Studies. This paper presents a tool to study ex-ante the effects of innovation policy on regional growth and income. It uses a dynamic evolutionary simulation approach and presents a model able to represent the flows of knowledge within and between regions. The model is unique but can be customized to represent different regional innovation modes. The model is calibrated with data of the average European Union NUTS-2 region, and is used to show the different impacts of various policy options, and the different impacts of the same policies in different regions, providing evidence in favour of regionally tailored, place-based approaches. Calibrating the model, through fieldwork, on an actual region will eventually allow ex-ante estimations of actual policy impacts to be produced.

Fratesi U. 区域知识流动和创新政策：一个动态的再现，区域研究。本文呈现一个事前研究创新政策对区域成长和所得的影响之工具。本文运用动态演化模拟方法，并呈现一个能够再现区域中和区域间的知识流动的模型。该模型是特殊的，但亦能客製化以再现不同的区域创新模式。该模型以欧盟一般NUTS-2层级的区域数据测定之，并用来展现各种政策选项的不同影响，以及同一政策在不同区域的不同影响，提供了支持为特定区域量身定做、根据地方的方法之证据。透过田野工作，根据一个真实的区域测定该模型，最终得以生产实际政策影响的事前评估。

Fratesi U. Les flux de connaissances et la politique d'innovation régionaux: une représentation dynamique, Regional Studies. Cet article présente un outil qui permet d’étudier ex-ante les effets de la politique d'innovation sur la croissance et le revenu régionaux. On se sert d'une simulation évolutive dynamique et présente un modèle capable de représenter les flux de connaissances à la fois intra et interrégionaux. Le modèle est unique mais on peut l'adapter afin de représenter divers modes d'innovation régionale. Le modèle est calibré avec des données sur la région type NUTS-2 de l'Union européenne et sert à montrer les différents impacts des diverses options politiques, et les différents impacts des mêmes politiques menées dans des différentes régions, ce qui a fourni des résultats en faveur des approches régionales faites sur mesure et adaptées au milieu. À partir du travail sur le terrain, calibrer le modèle sur la base d'une région réelle permettra au fur et à mesure de produire des estimations ex ante des impacts politiques réels.

Fratesi U. Regionale Wissensströme und Innovationspolitik: eine dynamische Darstellung, Regional Studies. In diesem Beitrag wird ein Instrument zur Vorabschätzung der Auswirkungen der Innovationspolitik auf das regionale Wachstum und Einkommen vorgestellt. Hierfür kommt ein dynamischer evolutionärer Simulationsansatz zum Einsatz, und es wird ein Modell zur Darstellung der Wissensströme innerhalb einer Region sowie zwischen Regionen vorgestellt. Dieses Modell ist spezifisch, lässt sich aber zur Darstellung verschiedener regionaler Innovationsweisen anpassen. Das Modell wird anhand von Daten der durchschnittlichen NUTS-2-Region in der Europäischen Union kalibriert und dient zur Verdeutlichung der unterschiedlichen Auswirkungen verschiedener politischer Optionen sowie der unterschiedlichen Auswirkungen derselben Politiken in verschiedenen Regionen, was Belege zugunsten von regional zugeschnittenen, ortsbasierten Ansätzen liefert. Eine Kalibration des Modells mithilfe von Feldarbeit in einer tatsächlichen Region ermöglicht langfristig eine Vorabschätzung der tatsächlichen politischen Auswirkungen.

Fratesi U. Flujos de conocimiento regional y política de innovación: una representación dinámica, Regional Studies. En este artículo se presenta una herramienta para analizar de forma ex-ante los efectos de la política de innovación en el crecimiento y los ingresos regionales. Se utiliza un enfoque de simulación dinámico evolutivo y se presenta un modelo capaz de representar los flujos de conocimiento entre las regiones y dentro de ellas. Este modelo es único pero puede adaptarse para representar los diferentes modos de innovación regional. El modelo se calibra a partir de datos sobre la región media NUTS-2 de la Unión Europea, y se utiliza para mostrar los distintos efectos de las diferentes opciones políticas, así como los distintos efectos de las mismas políticas en regiones diferentes aportando pruebas a favor de enfoques regionalmente adaptados en lugares determinados. Calibrar el modelo mediante un trabajo de campo en una región determinada permitirá a largo plazo hacer estimaciones ex-ante de los efectos políticos actuales.

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• Dynamische Modelle
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• Política de innovación regional
• Modelos dinámicos
• Flujos de conocimiento

JEL classifications:

• O38
• R11
• R58

Notes

1. For simplicity, this paper considers ‘basic researchers’ to be primarily involved in the creation of knowledge, and ‘applied researchers’ in the patenting process, even if interactions between the two do exist and it is likely that both types of researchers produce both outputs, even if to different extents.

2. Stochasticity is handled in the model by making random rather than deterministic (with the same mean and a realistic variance) efforts in relation to processes such as patenting, but this is to move a little too far from this paper's focus on policies.

3. The choice of a region instead of a functional urban area was discussed in the second section.

4. A previous, intermediate, step of the research includes the detail of the actual sources and values used (Fratesi, 2014a).