A Daylighting Computation Procedure for use in DOE-2 and other Dynamic Building Energy Analysis Programs

Abstract

A computer model is discussed for estimating the annual energy performance of a daylighted building. The model is designed for inclusion into larger building energy simulation programs such as DOE-2, BLAST, and NBSLD, where it will provide means of evaluating the impact of daylighting as it relates to the building's total energy requirements. Algorithms have been developed for determining hourly sky conditions, hourly interior daylight, and hourly adjusted electric lighting load. Comparisons with field measurements show a correlation in most cases within 30 percent of real conditions.

Un modèle informatique est présenté pour évaluer le rendement énergétique annuel d'un immeuble éclairé de jour. Le modèle est conçu pour être incorporé dans des programmes de plus grande portée de simulation énergétique d'immeubles, tels que DOE-2, BLAST et NBSLD, où il permettre d'apprécier l'effet de l'éclairage de jour par rapport aux besoins globaux énergétiques de l'immeuble. Des algorithmes ont été mis su point pour déterminer d'heure en heure les conditions du ciel, de la lumière du jour à l'intérieur et de la charge ajustée d'éclairage électrique. Des comparaisons avec des mesures prisée sur place indiquent une corrélation, dans la plupart dea cas, à 30 pour cent près des conditions réelles.

Se discute un modelo de computador para estimar el rendimiento anual de energía de un edificio alumbrado por luz natural. Este modelo está disenádo para ser incluído en programas más amplios de simulación de energía para edificios tales como el DOE-E, BLAST, NBSLD, donde proveerá los medios para evaluar el impacto del alumbrado por luz natural tal y como se relaciona a los requisitos de energía totales del edificio. Se han desarrollado algoritmos para determinar las condiciones de cielo por hora, la luz natural interior por hora, y la carga de alumbrado eléctrico ajustada por hora. Las comparaciones con mediciones hechas sobre el terreno muestran una correlación en la mayoría de los casos dentro de un 30% de las condiciones reales.

Additional information

Notes on contributors

G. Gillette

Mr. Gillette is with the National Fenestration Council and is a Research Associate with the National Bureau of Standards. Dr. Kusuda is with the National Bureau of Standards.

T. Kusuda

Mr. Gillette is with the National Fenestration Council and is a Research Associate with the National Bureau of Standards. Dr. Kusuda is with the National Bureau of Standards.