Integrated land use — transport models

Abstract

This paper is a review of computer models of the interrelationships between land use and transport, particularly of the long‐term effects of changes in transport costs on cities and the consequent effects on travel demand. The nature of this relationship is examined in terms of empirical evidence, and a set of criteria against which the models can be evaluated is defined. Four major types of model are examined: regression, mathematical programming, aggregate spatial interaction and individual choice. Each type is considered in terms of operational examples and the strengths and weaknesses of each approach are identified. However, it is recognized that few of the models are capable of representing the major social and technological changes that are currently influencing urban development, and that this is where emphasis should be put if this type of model is to be useful for policy‐making in the future.

L'article porte sur les modèles informatisés d'interrelations entre l'usage du sol et les transports et, tout particulièrement, sur les incidences à long terme des modifications dans les coûts de transport sur la structure urbaine et les effets en retour sur la demande de transport. C'est sur une base empirique que l'on s'interroge sur la nature de cette interrelation, en évaluant les modèles par rapport à un ensemble de critères de référence. Les modèles sont regroupés en quatre grandes catégories: la régression, la programmation mathématique, l'interaction spatiale agrégée et le choix individuel. Pour chacune d'entr'elles, l'examen d'applications opérationnelles permet de mettre en évidence ses forces et ses faiblesses. En fait, il n'existe guère de modèles qui soient en mesure de formaliser les transformations sociales et techniques fondamentales qui agissent sur le développement urbain; c'est donc dans cette voie qu'il conviendrait de pousser les recherches si on veut rendre des modèles de ce genre utilisables dans la préparation des politiques urbaines de l'avenir.

Dieses Papier gibt einen Überblick über Rechenmodelle zur Beschreibung der Abhängigkeiten zwischen Flächennutzung und Verkehr unter besonderer Berücksichtigung län‐gerfristiger Auswirkungen von Veränderungen der Verkehrskosten auf die Städte und daraus resultierend auf die Verkehrsnachfrage. Die Struktur dieser Abhängigkeiten wird anhand von empirischen Befunden untersucht; es wird ein Kriterienkatalog definiert, mit dem die Modelle bewertet werden können. Vier Haupttypen von Modellen werden untersucht: Regression, mathematische Programmierung, aggregierte räumliche Interaktion und individuelle Verhaltensmodelle. Jeder Modelltyp wird anhand von praktischen Beispielen vorgestellt; Vor‐ und Nachteile jeder Vorgehensweise werden herausgearbeitet. Es wird dargestellt, daß nur wenige der Modelle imstande sind, die wesentlichen sozialen und technologischen Veränderungen, welche die Stadtentwicklung heute beeinflussen, abzubilden, daß man aber gerade hierauf besonderes Augenmerk lenken muß, wenn ein Modelltyp für politische Entscheidungen über die Zukunft nützlich sein soll.

Este trabajo es una revisión de modelos computacionales de la interrelación entre uso de suelo y transporte, en particular de los efectos de cambios en los costos de transporte en ciudades y sus consecuencias en la demanda por viajes en el largo plazo. Se examina la naturaleza de esta relación a la luz de evidencia empirica, y se define un conjunto de criterios para evaluar los distintos modelos propuestos.

Se consideran 4 tipos principales de modelos: regresión, programación matemática, interacción espacial agregada y elección individual. Cada tipo se analiza haciendo referencia a ejemplos operacionales, identificándose las ventajas y debilidades de cade enfoque. Sin embargo, se llega a la conclusión de que pocos de estos modelos son capaces de representar los principales cambios sociales y tecnológicos que influencian el desarrollo urbano en la actualidad; por esta razón, se recomienda que este área se enfatice si se desea que este tipo de modelo llegue a ser de utilidad como herramienta de toma de decisiones en el futuro.