The accident liability of British car drivers

Abstract

Data had been collected from a structured sample of just over 18 500 drivers using a postal questionnaire, to determine the relationship between their accident liability—defined as the expected number of accident involvement per year—and their exposure to driving, age, driving experience, sex and socio‐economic group. The statistical model developed from this data suggests that accident liability is dependent mainly on the driver's exposure (total annual mileage), age and driving experience measured as the number of years since passing the test. Accident involvements per year are not directly proportional to mileage. Accident involvements per year fall with both age and driving experience; the effect of experience (the learning curve) is particularly steep. Men have higher accident liabilities than women at all ages. The differences between the socio‐economic groups are small.

Une enquête réalisée par voie postale auprès de 18 500 conducteurs britanniques a fourni d'abondantes données qui aident à comprendre la relation entre leur exposition aux risques d'accidents—définie comme l'espérance mathématique de leur implication annuelle dans un accident—et des élements tels que leur temps de conduite, leur âge, leur expérience comme conducteur, leur sexe, et leur appartenance socio‐économique. Selon le modèle statistique développé sur cette base de données, il semble que l'exposition aux risques d'accidents dépend surtout du temps de conduite (ou plutôt du kilométrage parcouru annuellement), de l'âge et de l'expérience du conducteur, mesurée par le nombre d'années écoulées depuis l'obtention du permis. L'implication dans un accident n'est pas directement proportionnelle au kilométrage parcouru. Le risque diminue avec l'âge et l'expérience du conducteur; l'incidence de l'expérience (la courbe d'apprentissage) est spécialement forte. Les hommes sont plus exposés aux risques que les femmes dans toutes les classes d'âge. L'appartenance socio‐économique ne joue qu'un rôle assez faible.

Um den Zusammenhang zwischen der Unfallträchtigkeit von Fahrern—ausgedrückt als Zahl der pro Jahr zu erwartenden Beteiligung an Unfällen—und deren Zeit am Steuer, ihrem Alter, ihrer Fahrerfahrung, ihrem Geschlecht und ihrer sozio‐ökonomischen Gruppe zu klären, wurden Daten aus einer geschichteten Stichprobe von etwas mehr als 18 500 Fahren mittels einer postalischen Befragung ausgewertet. Das statistische Modell, das aus diesen Daten entwickelt wurde, läßt vermuten, daß die Unfallträchtigkeit des Fahrers hauptsächlich von der Zeit am Steuer (gesamt jährlich zurückgelegte Meilen), vom Alter und der Fahrerfahrung, ausgedrückt durch die Zeit des Führerscheinbesitzes, abhängt. Die jährliche Verwicklung in Unfälle ist nicht direkt proportional zur Fahrleistung. Sie fällt sowohl mit dem Alter als auch mit der Fahrerfahrung. Der Einfluß der Erfahrung (die Lernkurve) ist besonders stark. Männer haben eine höhere Unfallträchtigkeit als Frauen jedweden Alters. Die Unterschiede zwischen sozio‐ökonomischen Gruppen sind gering.

Se ha recolectado información, a través de una muestra estructurada usando un cuestionario postal, sobre poco más de 18 500 conductores a fin de determinar la relación entre su riesgo de sufrir un accidente automivilístico—definido como el valor esperado del número de accidentes en que se ve involucrado en un año—y variables tales como cantidad de millas conducidas por año ('exposición a conducción'), edad, experiencia como conductor, sexo y grupo socioeconómico. El modelo estadístico desarrollado en base a esta información sugiere que el riesgo de accidentarse depende básicamente de la exposición a conducción, edad y experiencia como conductor, medida como el número de años transcurridos desde que la persona aprobó el examen de manejar. El número de accidentes en que cada individuo se ve involucrado al año no es directamente proporcional al millaje, y cae con la edad y la experiencia; de hecho, el efecto de esta última variable (curva de aprendizaje) es particularmente notorio. Los hombres tienen un mayor riesgo de accidente que las mujeres en todas las edades, y las diferencias entre grupos socio‐económicos son pequeñas.