Voy a tocarte toa: preferences for sexist music and sexist attitudes predict unwanted sexual attention harassment (Voy a tocarte toa: las preferencias para la música sexista y las actitudes sexistas predicen atención sexual no deseada)

ABSTRACT

The music genres reggaeton and dembow have attained worldwide popularity. Their song lyrics and music videos often display sexually explicit contents, conveying the sexual objectification and degradation of women. To test possible effects of this content on sexually harassing behaviour, Dominican males were randomly assigned to watch reggaeton music videos (n = 34), dembow music videos (n = 31) or no videos (n = 32). Afterwards, two forms of sexually harassing behaviour towards a (computer-simulated) woman, gender harassment and unwanted sexual attention, were assessed using a computer chat paradigm. Participants’ short-term mating orientation, hostile and benevolent sexist attitudes, acceptance of modern myths about sexual aggression (AMMSA), music preferences and previous exposure to sexist music were also assessed. Results did not show any effects of the music video manipulation on harassing behaviour but revealed correlational links among music preferences, short-term mating orientation, AMMSA, sexist attitudes and displays of unwanted sexual attention. Results are discussed in relation to previous research on the effects of music and attitudinal predictors of sexual harassment conducted in Europe and the USA.

RESUMEN

Los estilos musicales reggaetón y dembow han alcanzado popularidad mundial. Las letras y videos de sus canciones suelen tener contenido sexual explícito, y transmiten la objetificación y degradación sexual de las mujeres. Para analizar posibles efectos de estos contenidos en la conducta de acoso sexual, se seleccionó aleatoriamente a un grupo de hombres dominicanos para que observaran videos de música reggaetón (n = 34), música dembow (n = 31), o sin exponerlos a ningún video (n = 32). Posteriormente, se evaluaron dos formas de conductas de acoso sexual hacia una mujer (simulación por ordenador), acoso de género, y atención sexual no deseada, utilizando un paradigma de chat por ordenador. También se evaluaron la orientación socio-sexual de emparejamiento a corto plazo de los participantes, las actitudes sexistas hostiles y benevolentes, la aceptación de mitos modernos sobre agresión sexual (AMMSA), las preferencias musicales, y la exposición anterior a música sexista. Los resultados no mostraron efectos de la manipulación de videos musicales en la conducta de acoso, pero revelaron vínculos correlacionales entre las preferencias musicales, la orientación de emparejamiento a corto plazo, la AMMSA, las actitudes sexistas, y las exhibiciones de atención sexual no deseada. Los resultados son debatidos en relación con investigaciones previas sobre los efectos de la música y los predictores actitudinales de acoso sexual realizados en Europa y en los EE UU.

KEYWORDS:

• reggaeton
• dembow
• sexual harassment
• sexist attitudes
• Dominican Republic

PALABRAS CLAVE:

• reggaetón
• dembow
• acoso sexual
• actitudes sexistas
• República Dominicana

Acknowledgements / Agradecimientos

The reported research was conducted by Laura Saldarriaga in partial fulfilment of the requirements of a PhD in Psychology, which was supervised by Gerd Bohner. It was funded by the Gender Studies Program of the Ministry for Innovation, Science and Research of the State of North Rhine-Westphalia, Germany. The authors would like to thank Francisco Orgaz Agüera at Universidad Técnologica de Santiago and Zoilo García Batista at Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra for their support with data collection. / La investigación presentada fue realizada por Laura Saldarriaga en cumplimiento parcial de los requisitos de un Doctorado en Psicología, supervisado por Gerd Bohner. Fue financiada por el Programa de Estudios de Género del Ministerio para la Innovación, Ciencia, e Investigación del Estado de Renania del Norte-Westfalia, Alemania. Los autores agradecen a Francisco Orgaz Agüera, de la Universidad Tecnológica de Santiago, y a Zoilo García Batista, de la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra, por su apoyo en la recolección de datos.

Disclosure statement / Conflicto de intereses

No potential conflict of interest was reported by the authors. / Los autores no han referido ningún potencial conflicto de interés en relación con este artículo.

Notes

1. Universidad Técnica de Santiago and Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra.

2. As funniness ratings of the remarks had been consistently low in pilot testing by Diehl et al. (2012), we did not assess them again in the pilot test.

3. The 24 message triples and their ratings in regard to the variables ‘appropriate’, ‘offensive’ and ‘funny’ can be found as an online supplement (tba., see Supplement 1: https://pub.uni-bielefeld.de/record/2968403).

4. For comparison, the alpha values reported in Diehl et al. (2012) for GH and UWSA were .56 and .68, respectively.

5. We opted for assessing the main dependent variables before the potential mediators (1) in order to maximize the likelihood of detecting an effect of the music on the CHP (if present) and (2) to avoid priming the mediating constructs by assessing them before the main dependent variables.

6. Factor analysis with maximum-likelihood extraction and promax rotation (see Fabrigar et al., 1999).

7. Present study: M = 2.54, SD = 2.16; Diehl et al. (2012): M = 2.72, SD = 2.11.

1. Universidad Técnica de Santiago y Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra.

2. Dado que las calificaciones de comicidad de los comentarios han sido consistentemente bajas en las pruebas piloto realizadas por Diehl et al. (2012), no las incluimos de nuevo en el estudio piloto.

3. Los 24 conjuntos de mensajes y sus calificaciones en relación con las variables ‘apropiado’, ‘ofensivo’, y ‘gracioso’ pueden encontrarse en un suplemento online (tba., ver Suplemento 1: https://pub.uni-bielefeld.de/record/2968403).

4. A modo de comparación, los valores alfa reportados en Diehl et al. (2012) para AG y ASND fueron .56 y .68, respectivamente.

5. Optamos por evaluar las variables dependientes principales y antes que los mediadores potenciales (1) con el fin de maximizar la probabilidad de detectar un efecto de la música sobre PAO (en caso de que existiera) y (2) para evitar el priming de constructos mediadores, evaluándolos antes de las variables dependientes principales.

6. Análisis factorial con extracción de máxima probabilidad y rotación promax (ver Fabrigar et al., 1999).

7. Estudio actual: M = 2.54, SD = 2.16; Diehl et al. (2012): M = 2.72, SD = 2.11.