Multivariate analysis in hydrology: the factor correspondence analysis method applied to annual rainfall data

Abstract

Most research on hydrology in developed countries does not emphasize problems that are often encountered by hydrologists in developing countries, problems such as the scarcity and poor quality of data. In developing countries the available data base is often a major constraint and a limiting factor in any hydrological study. This paper analyses the consistency of a network of nonrecording raingauges based on the annual rainfall recorded by six representative stations in the Tacuarembô River basin in Uruguay. The identification of possible errors not revealed in the printed records was accomplished by application of the factor correspondence analysis method and verified with success by the classical double-mass analysis. This ability to identify suspicious data with very modest requirements for data management implies that the methodology based on factor correspondence analysis could find wide application.

Résumé

La plupart des travaux de recherche en hydrologie menés dans les pays développés ne s'intéressent pas beaucoup aux problèmes que rencontrent habituellement les hydrologues des pays en voie de développement, comme la rareté ou la médiocre qualité des données. Dans ce pays les données de base disponibles sont souvent un facteur de contrainte et de limitation majeur dans toute étude hydrologique. Cet article analyse la cohérence d'un réseau de pluviomètres: nous avons considéré les précipitations annuelles enregistrées en six stations représentatives du bassin de la rivière Tacuarembó en Uruguay. L'identification d'erreurs possibles non découvertes dans les enregistrements imprimés a été réalisée par l'analyse de correspondance, puis vérifiée avec succès en appliquant la méthode classique de l'analyse de doubles cumuls. Cette capacité à identifier des données douteuses, avec des exigences très modestes en ce qui concerne le traitement des donnés, signifie que la méthodologie pourrait trouver un vaste champ d'application.