Abstract
The problem of constructing statistical inferences on the reliability function of a two-parameter Weibull process is discussed from the classical, Bayesian, and structural points of view. The structural probability density of the Weibull reliability function is developed; this density function is seen to be valid for complete and progressively censored Weibull samples of size ≥ 2. A Bayesian interpretation of structural results is made. Examples are provided to illustrate structural reliability inferences and to contrast them with classical results.
Résumé
Le problème de la préparation d’inférences statistiques de la fonction de survie dans un processus de type Weibull à deux paramètres est discuté selon les points de vue classique, de Bayes et de structure. La densité de probabilité structurelle de la fonction de survie d’aprfès une distribution de type Weibull est développée; cette fonction de densité est valide dans le cas d’échantillons (n ≖ 2) complets satisfaisant une distribution de Weibull et continuellement examinés. Une interprétation de type Bayes des résultats structurels est faite. Des exemples sont donnés pour illustrer les inférences de fiabilité structurelle et pour les confronter aux réultats classiques.