Perception Et Absorptivité Dans La Conception De Systémes^‡

‡ Cette recherche a été partiellement financée par ie laboratoire de recherche de la faculte des sciences de l’administration (LRSA) de l’Université Laval.

Abstract

This paper considers systems design as a transformation of expectations into solutions. In this process, perception phenomena make complex the identification of expectations (the reality perceived by the designer is the reality perceived by the user) and, in addition, constraints on solution choices lead to a division of expectations into equivalent classes. Given the “absorptivite” phenomenon, a characteristic of a model leading to the application of all elements of an equivalent class on an element of another class, the effect of perception errors on the design of a system is examined. The model presented allows the specification of expectations of translation errors into design and implementation variables, and to determine, under an hypothesis of random behaviour, the probability that this error will be absorbed.

Résumé

On approche la conception d’un système comme une application qui consiste à transformer des attentes en solutions. Toutefois, des phénomènes de perception viennent complexifier la tâche d’identification des attentes (le réel que perçoit le concepteur est le réel perçu de I’utilisateur) et les contraintes qui pésent sur le choix des solutions conduisent à une répartition des attentes en classes d’équivalence. On introduit le concept d’absorptivite qui est la caracteristique d’un modfele conduisant k l’application de tous les Elements d’une classe d’équivalence sur un élément d’un autre ensemble. Ce texte s’interroge sur l’incidence de l’erreur engendrée par la perception dans la conception d’un systéme étant donné l’existence du phénoméne d’absorptivité. Le modéle permet de spécifier l’erreur de transcription des attentes en variables de conception et d’implantation, et de cerner, sous l’hypothfèse d’un comportement aléatoire, la probabilité que l’erreur soit absorbée.

Notes

‡ Cette recherche a été partiellement financée par ie laboratoire de recherche de la faculte des sciences de l’administration (LRSA) de l’Université Laval.

Additional information

Notes on contributors

Jean Martel

JEAN M. MARTEL est professeur titulaire au département d’opérations et systémes de décision de la faculté des sciences de 1’administration de I’Université Laval. II detient un B sc et un M sc en mathématique de l’Université Laval, et un doctorat en sciences économiques appliquees de Louvain. Il est l’auteur de plusieurs articles, rapports de recherche et volumes en probabilité et statistique. Ses principaux domaines de recherche sont l’analyse de la décision séquentielle et l’évaluation de l’information.

Dominique Ferrand

DOMINIQUE J. FERRAND est professeur régulier en Systémes au Département des Sciences Administratives de l’Université du Québec à Hull, MSG de l’Université Paris-ix Dauphine, il est actuellement candidat au PH D de l’Université Laval. Membre du groupe de recherche sur l’efficacité organisationnelle (GEFFICOR), les systèmes d’information et la mesure de lșefficacité organisationnelle constituent ses principaux domaines de recherche.