Raumbezogene klassifizierung grosser agrarisch genutzter landschaften

Abstract

Mit Hilfe der Clusteranalyse wurden Gemeinden nach ähnlichen Merkmalen numerisch klassifiziert am Beispiel einer Landschaft im nordostdeutschen Tiefland von etwa 5000 km² Größe und 276 Gemeinden. Die Flächenausdehnung und der Gültigkeitsbereich jeder Klasse wurde GIS‐gestützt visualisiert. Das Untersuchungsgebiet wurde in den beiden Ebenen Anteil der wichtigsten Liegenschaften einer Gemeinde an der Gesamtfläche und Anteil der Bodenarten an Acker‐ und Grünland, Jahresniederschläge, Hangneigung und dominierende Wasserstufe klassifiziert, indem zwei aufeinanderfolgende Clusteranalysen durchgeführt wurden. In der ersten Ebene wurden 6 Klassen, in der zweiten bis zu 4 Klassen gebildet. Auf Grund der relativen ‘Verklumpung’ der einzelnen Klassen können die Ergebnisse für die Planung systematisch angelegter Versuchsflächen mit Angabe des Gültigkeitsbereiches und von Transekten in Landschaften verwendet werden.

A northeast German landscape with an area of approximately 5000 km² and a total of 276 districts was taken as an example for the use of cluster analysis for the numerical classification of districts according to similarity. Area and spatial validity of the clusters were visualized by GIS. Two successive cluster analyses (levels) were performed to classify the districts of the investigation area according to the proportion of most important area types (level 1) and according to the proportion of soil classes under arable land and grassland as well as to annual precipitation, slope, and predominant water stage in grassland soils. Six clusters were formed at the first level and up to four at the second. The relative clustering of the individual classes provides a basis for planning systematically arranged experimental areas with indication of the spatial validity as well as transects in landscapes.

Stichwörter:

• numerische Klassifizierung
• Agrarlandschaften
• GIS‐gestützte Visualisierung

Key words:

• Numerical classification
• agricultural landscape
• visualisation by GIS