![Sample our Geography journals, sign in here to start your FREE access for 14 days]({"type":"image" , "src" : "/sda/5937/TOC-Subject-Sample-2021-Geography.jpg"})
RÉSUMÉ
La méthode d'inventaire forestier utilisant le capteur aéroporté MEIS (MIFUCAM) est un procédé expérimental visant à dresser l'inventaire des forêts à partir d'imagerie aérienne multispectrale numérique à haute résolution. Des données ont été acquises sur deux aires d'essai au Québec, Canada, à l'aide du capteur à réseau rectiligne MEIS (balayeur imageur électro-optique multispectral). L'aire principale, une surface de 10 km sur 14 km, a été survolée en vingt-six segments d'une résolution de soixante centimètres. Les principales étapes du traitement sont : le calibrage des capteurs, la correction radiométrique pour tenir compte de l'effet de l'atmosphère et des angles de vue, la correction géométrique, l'amélioration de l'image ainsi que la délimitation et l'interprétation des peuplements forestiers. Ces étapes sont décrites et démontrées. D'autres travaux sont en cours, mais des progrès ont été réalisés en vue de déterminer la possibilité d'utiliser l'imagerie numérique à haute résolution pour dresser l'inventaire des forêts ainsi que les mises au point requises pour améliorer les systèmes afin que la technologie puisse devenir opérationnelle.
SUMMARY
MIFUCAM (Méthode d'inventaire forestier utilisant le capteur aéroporté MEIS) is a trial of digital high-resolution multispectral airborne imagery for forest inventory mapping. MEIS (Multispectral Electro-optical Imaging Scanner) linear array imager data were acquired over two test areas in Québec, Canada. The main site, a 10 km by 14 km block, was flown with 26 flight lines of 60 cm resolution. The major processing steps are: sensor calibration, radiometric correction for the atmosphere and view angle effects, geometric correction, and image enhancement followed by forest stand delineation and interpretation. These steps are described and demonstrated. Further work is on-going, but progress has been made toward determining the feasibility of high-resolution digital imagery for forest inventory mapping and the developments needed to improve systems so that the technology can become operational.
Additional information
Notes on contributors
D.G. Leckie
D.G. Leckie and S.P. Joyce are with the Petawawa National Forestry Institute, Canadian Forest Service, Chalk River, Ontario K0J 1J0.
J. Beaubien
J. Beaubien is with the Canadian Forest Service-Québec Region, Box 3800, Ste. Foy, Québec G1V 4C7.
J.R. Gibson
J.R. Gibson is with the Canada Centre for Remote Sensing, 588 Booth St., Ottawa, Ontario KlA 0Y7.
N.T. O'Neill
N.T. O'Neill and T. Piekutowski are with the Centre d'Applications et de Recherches en Télédétection (CARTEL), Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec J1K 2R1.
T. Piekutowski
N.T. O'Neill and T. Piekutowski are with the Centre d'Applications et de Recherches en Télédétection (CARTEL), Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec J1K 2R1.
S.P. Joyce
D.G. Leckie and S.P. Joyce are with the Petawawa National Forestry Institute, Canadian Forest Service, Chalk River, Ontario K0J 1J0.
