Analyse multicritère de capteurs satellitaires pour le suivi du couvert nival

RÉSUMÉ

La société Hydro-Québec s'intéresse aux possibilités de suivi du couvert nival par télédétection, en raison principalement des problèmes techniques et économiques que pose la collecte des données sur un territoire représentant 20% de la superficie du Québec et situé à quelques 1000 km de la métropole. Pour aider les décideurs de la société à sélectionner des capteurs satellitaires, nous proposons, dans cet article, une approche novatrice à la prise de décision stratégique basée sur les méthodes d'aide multicritère.

Le rangement de 10 capteurs satellitaires (dans les bandes visibles, infra-rouges et hyperfréquences) a été effectué à l'aide de la méthode d'analyse multicritère PROMETHEE II. Cette méthode permet d'intégrer facilement les préférences des décideurs. Nous avons effectué l'analyse à partir des 5 critères suivants : le prix des données brutes, la fréquence de passage, la flexibilité, la polyvalence et l'origine du capteur.

Cette analyse nous a permis d'apprécier la souplesse d'utilisation de PROMETHEE et de faire ressortir le potentiel des capteurs hyperfréquences, en particulier celui de RADARSAT I. Nous comptons utiliser cette analyse pour élaborer des scénarios d'utilisation des capteurs les mieux classés dans lesquels nous pourrons tirer parti de leur complémentarité pour le suivi du couvert nival.

Nous sommes convaincus que les méthodes d'aide multicritère à la décision constituent des approches prometteuses pour de nombreuses applications en télédétection.

SUMMARY

Hydro-Quebec is interested in the possibilities of tracking snow cover using remote sensing techniques. This is because of the enormous technical and economic problem of collecting data manually over a territory representing 20% of the surface area of the province, located thousands of kilometers from the metropolitan areas. To assist the decision-makers in Hydro-Quebec in choosing the range of satellite sensors, in this paper we propose a novel approach to making strategic decisions using a multicriteria decision model.

The ranking of 10 satellite-borne sensors (In the visible light, infra-red and microwave spectrum) was performed using the multicriteria analysis method: PROMETHEE II. This method easily accommodates the decision-makers' preferences. We used five criteria: the price of raw data, the repetitivity, the flexibility, the versatility and the origin of the sensor data.

This analysis allowed us to appreciate the flexibility and ease of use of PROMETHEE II, and to highlight the potential of microwave sensors, such as RADARSAT I. We expect to use this means of analysis to refine the utilization scenarios of various sensors, to better enable us to evaluate various scenarios using different combinations of sensors for snow cover monitoring.

We are convinced that multicriteria decision techniques offer great potential in numerous remote sensing applications.

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Notes on contributors

D. Martin

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Daniel Martin et Monique Bernier, INRS-Eau, Case postale 7500, Sainte-Foy, Québec, Canada, G1V 4C7, Tél: [phone], Télécopieur: (418) 654–2562, Courrier électronique: [email protected]

M. Bernier

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Daniel Martin et Monique Bernier, INRS-Eau, Case postale 7500, Sainte-Foy, Québec, Canada, G1V 4C7, Tél: [phone], Télécopieur: (418) 654–2562, Courrier électronique: [email protected]