Surveillance d'indicateurs d'aménagement forestier écoviable à l'aide d'images Landsat-TM

RÉSUMÉ

L'aménagement écoviable des ressources forestières vise à assurer l'entretien et l'amélioration à long terme de la santé des écosystèmes au bénéfice de tous les êtres vivants. Le degré de succès atteint dans la réalisation d'un tel aménagement peut être déterminé par la surveillance périodique d'indicateurs. La présente recherche a été entreprise dans le but d'établir dans quelle mesure des indicateurs d'aménagement forestier durable peuvent être identifiés et surveillés par télédétection. Pour se faire, des indicateurs d'écoviabilité ont d'abord été élaborés. Une série d'images Landsat-TM de la région de Charlevoix (Québec) couvrant une période de 10 ans ont ensuite été traitées et analysées. Les images ont été rehaussées par combinaisons linéaires des bandes spectrales et classifiées selon la distance euclidienne minimale. Les résultats furent par la suite comparés à une carte écoforestière avec un système d'information géographique. Ils démontrent que des indicateurs d'aménagement forestier écoviable peuvent être surveillés par télédétection. Des indicateurs portant sur les mécanismes de succession et de perturbation forestière, de même que sur la biodiversité ont ainsi été évalués.

SUMMARY

Sustainable forest resources management aims to ensure long-term conservation and improvement of the health of ecosystems for the benefit of all living beings. The degree of success achieved in its implementation may be evaluated by the periodic monitoring of indicators. This research was undertaken in order to determine the potential of remote sensing for measuring and monitoring sustainable forest resources management indicators. Multi-temporal Landsat-TM images of the Charlevoix Region (Quebec), covering a decade, were processed and analyzed. The images were enhanced by linear combination of the spectral bands and classified by minimum Euclidian distance. The classification results were assessed by comparison with a forest cover map using a geographic information system. The results show that sustainable forest resources management indicators can be monitored with remote sensing. Biodiversity, succession and perturbation indicators were successfully evaluated.

Additional information

Notes on contributors

A. Bernard

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Agathe Bernard et Alain A. Viau, Centre de Recherche en Géomatique, Pavillon Louis-Jacques-Casault, Université Laval (Québec). (A. Bernard est maintenant avec le “Ministry of Forests”, Hazelton (Colombie-Britannique)).

A.A. Viau

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Agathe Bernard et Alain A. Viau, Centre de Recherche en Géomatique, Pavillon Louis-Jacques-Casault, Université Laval (Québec). (A. Bernard est maintenant avec le “Ministry of Forests”, Hazelton (Colombie-Britannique)).

L. Bouthillier

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Luc Bouthillier, le Département des sciences du bois et de la forêt, Pavillon Abitibi-Price, Université Laval (Québec).