Detection of Peatland Vegetation Types Using Digitized Aerial Photographs

RÉSUMÉ

L'interprétation numérique de deux photographies aériennes numérisées, acquises en 1946 et 1995, a été utilisée pour la détection des changements dans les types de végétation de tourbières dans la région de Konilampi Mire, au sud de la Finlande. L'objectif était de déterminer la précision de la prédiction des types de végétation à partir de photographies aériennes numérisées dans le contexte du suivi à long terme des changements. L'échantillonnage biphase avec stratification a été utilisé comme méthode de classification. En raison de la faible élévation de la caméra et de la projection centrale des photographies, les comptes numériques des pixels sont affectés par leur localisation à l'intérieur de la photographie. Les valeurs de tonalité des parcelles ont ainsi été étalonnées initialement avant leur utilisation dans la stratification. Les résultats ont démontré que la séparation en seize classes de types de végétation de tourbière utilisant l'image infrarouge couleur de 1995 a été réalisée avec une précision de 66,5% et, dans le cas de la photographie panchromatique de 1946, avec une précision de 55,6%. Les changements observés dans les types de végétation de la région de Konilampi ont été déterminés en comparant les résultats des interprétations de 1946 et de 1995.

SUMMARY

Numerical interpretation of two digitized aerial photographs, exposed in 1946 and 1995, was used to detect changes in peatland vegetation types in Konilampi Mire, southern Finland. The objective was to determine the accuracy of prediction of vegetation types from digitized aerial photographs within the context of monitoring long-term changes. Two-phase sampling with stratification was used as the classification method. Due to the low elevation of the camera and the central projection of the photos, the pixel digital numbers are affected by their location within the photo. Plot tone values were thus first calibrated prior to their use in the stratification. The results showed that separation of 16 classes of peatland vegetation types using a colour-infrared photo from 1995 was accomplished with 66.5% accuracy and a panchromatic photo from 1946 with 55.6% accuracy. Changes in vegetation types in the Konilampi area were determined by comparing the results of the 1946 and 1995 interpretations.

Keywords:

• Remote sensing
• digitized aerial photographs
• mire classification
• vegetation succession

Mots clés:

• Télédétection
• photographies aériennes numérisées
• classification de tourbière
• végétation de succession

Additional information

Notes on contributors

M. Holopainen

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Markus Holopainen is with the Department of Forest Resource Management, P.O. Box 24, FIN-00014 Helsinki, Finland Tel: [phone], Fax: [phone], E-mail: [email protected]

S. Jauhiainen

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Sinikka Jauhiainen is with the Department of Forest Ecology, P.O. Box 24, FIN-00014 Helsinki, Finland, Tel: [phone] Fax: [phone], E-mail: [email protected]