Automatic Detection for Ship Target in SAR Imagery Using PNN-Model

RÉSUMÉ

Un nouveau modèle pour la détection automatique des bateaux cibles dans les images SAR est developpé dans ce papier. Le modèle utilise une méthode statistique combinée avec les techniques de traitement d'images. Le réseau de neurones probabilistiques (PNN) est un modèle très efficace pour la classification des données. Il est basé sur l'approche non-paramétrique pour l'estimation des densités de probabilités. Ce modèle statistique donne toujours de bons résultats quand il est utilisé dans l'estimation des densités des histogrammes d'images à niveaux de gris. La technique CFAR basée sur le PNN est utilisée dans ce papier pour améliorer la performance de la détection des bateaux cibles dans les images SAR. Ce papier présente nos récents travaux réalisés pour l'amélioration du modèle de détection.

SUMMARY

A new automatic detection model for ship target in SAR imagery is being developed by using a statistical method and image processing technique. Probabilistic neural networks (PNN) are an efficient model for data classification based on a non-parametric approach to estimate probability density function. This statistical model always gives a good fit for gray-level image histograms of SAR images. The CFAR technique based on the PNN-model is used to improve ship target detection performance. This paper presents current progress made on the detection model.

Keywords:

• SAR image
• PNN-model
• CFAR technique
• Ship target detection

Additional information

Notes on contributors

Q. Jiang

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Qingshan Jiang, Elmehdi Aitnouri, Shengrui Wang and Djemel Ziou are with the Department of Mathematics and Computer Science, University of Sherbrooke, Sherbrooke, P.Q. J1K 2R1, Canada, Phone: [phone] ext. 2022, Fax: [phone] E-mail: {Jiang, aitnouri, wang, ziou}@dmi.usherb.ca

E. Aitnouri

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Qingshan Jiang, Elmehdi Aitnouri, Shengrui Wang and Djemel Ziou are with the Department of Mathematics and Computer Science, University of Sherbrooke, Sherbrooke, P.Q. J1K 2R1, Canada, Phone: [phone] ext. 2022, Fax: [phone] E-mail: {Jiang, aitnouri, wang, ziou}@dmi.usherb.ca

S. Wang

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Qingshan Jiang, Elmehdi Aitnouri, Shengrui Wang and Djemel Ziou are with the Department of Mathematics and Computer Science, University of Sherbrooke, Sherbrooke, P.Q. J1K 2R1, Canada, Phone: [phone] ext. 2022, Fax: [phone] E-mail: {Jiang, aitnouri, wang, ziou}@dmi.usherb.ca

D. Ziou

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Qingshan Jiang, Elmehdi Aitnouri, Shengrui Wang and Djemel Ziou are with the Department of Mathematics and Computer Science, University of Sherbrooke, Sherbrooke, P.Q. J1K 2R1, Canada, Phone: [phone] ext. 2022, Fax: [phone] E-mail: {Jiang, aitnouri, wang, ziou}@dmi.usherb.ca