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Canadian Journal of Remote Sensing
Journal canadien de télédétection
Volume 27, 2001 - Issue 2
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Research Note • Note de recherche

Interpretation of Forest Harvest Conditions in New Brunswick Using Landsat TM Enhanced Wetness Difference Imagery (EWDI)

Pages 118-128 | Received 03 Apr 2000, Published online: 25 Jul 2014
 

RÉSUMÉ

On décrit des zones de coupes à blanc et de coupes partielles ainsi que les conditions sylvicoles des peuplements forestiers au Nouveau-Brunswick au cours d'une période d'un an (1997–1998) au moyen de l'interprétation visuelle des différences observées suite à l'application de la transformation «Tasseled Cap» sur deux images Landsat Thematic Mapper. Une image rehaussée des différences d'humidité (EWDI) a été utilisée pour créer des exemples de changements reliés à des conditions de changements connues au sol; nous avons interprété des patrons distinctifs dans les compositions colorées normales et l'image EWDI associés avec les coupes à blanc, les coupes progressives et les coupes d'ensemencement, les coupes par bandes et les coupes associées au jardinage par groupe, et les éclaircies précommerciales et commerciales. Notre interprétation suggère que ces traitements au niveau des peuplements forestiers et les patrons spectraux qu'ils entraînent pourraient servir de base pour le développement d'une méthode de classification ou potentiellement d'un système automatisé de détection et de suivi.

SUMMARY

Clearcut, partial harvest, and silvicultural forest stand conditions in New Brunswick over a one-year period (1997–1998) are described with the visual interpretation of differences in Tasseled Cap transformation of two Landsat Thematic Mapper images. An enhanced wetness difference image (EWDI) display was used to create examples of changes that were related to known change conditions on the ground; we interpreted distinctive patterns in the normal colour composites and the EWDI associated with clearcutting, shelterwood and seed tree harvesting, strip cutting and group selection cuts, precommercial and commercial thinning. Our interpretation suggests that these forest stand treatments and the resulting spectral patterns could be the basis for development of a classification method or potentially an automated detection/monitoring system.

Additional information

Notes on contributors

S.E. Franklin

S.E. Franklin, L.M. Moskal and T.M. McCaffrey are with the University of Calgary, Calgary Alberta.

M.B. Lavigne

M.B. Lavigne is with the Canadian Forest Service, Fredericton, New Brunswick.

L.M. Moskal

S.E. Franklin, L.M. Moskal and T.M. McCaffrey are with the University of Calgary, Calgary Alberta.

M.A. Wulder

M.A. Wulder is with the Canadian Forest Service, Victoria, British Columbia.

T.M. McCaffrey

S.E. Franklin, L.M. Moskal and T.M. McCaffrey are with the University of Calgary, Calgary Alberta.

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