Issues in Modeling Repeat Leisure Consumption: Markov Modeling Examples

Abstract

Models should be used to facilitate understanding structure in data. This article is about using models that are adequate approximations to reality if models are used. A theory and research context for Markov modeling is given for repeat holiday travel and the examination of destination loyalty. A simple Markov model based on the literature and an expanded state space Markov model based on repeat travel related concepts in the literature are presented. Analysis of travel to Turkey from the UK and to the USA from Australia, Japan and the UK confirms Oppermann’s (1998a) claim that simple Markov models result in a poor approximation to reality. It is shown that expanded state space models can accommodate realism. Models producing hypothetical behavior or behavior that mirrors reality are discussed both generally and regarding repeat travel, specifically. Application of the ideas and methods presented to leisure research on matters other than travel is discussed.

Résumé

Les modèles devraient servir à faciliter la compréhension de la structure de données. Le présent article traite de l’utilisation de modèles qui sont des approximations suffisantes de la réalité à condition qu’ils aient une structure appropriée. On nous présente ici une théorie et un contexte de recherche pour la modélisation par chaînes de Markov appliquée aux voyages de vacances répétitifs ainsi qu’à l’étude de la fidélité à une destination donnée. On nous offre également un modèle des chaînes de Markov simple fondé sur la documentation ainsi qu’un modèle des chaînes de Markov simple à espace d’états finis fondé sur les concepts reliés aux voyages à destination répétée contenus dans la documentation. L’étude des voyages à destination de la Turquie depuis la Grande Bretagne et ceux à destination des États-Unis depuis l’Australie, le Japon et la Grande-Bretagne confirme l’opinion d’Oppermann (1998a) selon laquelle le modèle des chaînes de Markov simple n’offre qu’une piètre approximation de la réalité. On démontre que les modèles des chaînes à espace d’états finis peuvent accorder une place au réalisme. Les modèles qui font ressortir un comportement hypothétique ou un comportement qui reflète la réalité y sont traités tant d’un point de vue général qu’en rapport avec les voyages de vacances répétitifs, plus spécifiquement. On y discute également de l’application des idées et méthodes offertes aux chercheurs en loisir à d’autres sujets que les voyages.

Resumen

Los modelos deben servir para facilitar la compresión de la estructura de datos. El presente artículo trata de la utilización de modelos que son aproximaciones bastante cerca de la realidad, a condición de que tengan una estructura adecuada. Se presenta aquí una teoría y un contexto de investigación para la modelización por medio de las cadenas de Márkov aplicadas a los viajes de vacaciones repetitivos así que al estudio de la fidelidad a una destinación dada. Se presenta también un modelo simple de las cadenas de Márkov basado en la literatura disponible así como un modelo ampliado de las cadenas de Márkov de espacio de estados basado sobre los conceptos relacionados con los viajes con destinación repetitiva que se encuentran en la literatura. El análisis de los viajes con destino a Turquía a partir de Inglaterra y los viajes con destino a Estados Unidos a partir de Australia, Japón e Inglaterra confirma la opinión de Oppermann (1998a) de que los modelos simples de cadenas de Márkov no dan una buena apreciación de la realidad. Se demuestra que los modelos ampliados de las cadenas de Márkov de espacio de estados pueden adecuarse mejor al realismo. Se abordan los modelos que reproducen un comportamiento hipotético o un comportamiento que refleja la realidad, tanto del punto de vista general que en relación con los viajes repetitivos específicamente. También se discute sobre la aplicación de las ideas y los métodos que se ofrecen a los investigadores en ocio en otro campo que los viajes.

Additional information

Notes on contributors

Tzung-Cheng (T.C.) Huan

Tzung-Cheng (T.C.) Huan, Jay Beaman and Metin Kozak

Issues in modeling repeat leisure consumption: Markov modeling examples

Jay Beaman

Tzung-Cheng (T.C.) Huan, Jay Beaman and Metin Kozak

Issues in modeling repeat leisure consumption: Markov modeling examples

Metin Kozak

Tzung-Cheng (T.C.) Huan, Jay Beaman and Metin Kozak

Issues in modeling repeat leisure consumption: Markov modeling examples