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Abstract
For a moderately large number of years of observations the quantiles of rainfall totals for individual months can be estimated from ranked values. With only a few years of observations it is necessary to estimate the quantiles from a distribution fitted to the data for all months.
The Compound‐Poisson distribution can utilise the information available in rainfall totals for all months to give reasonably precise parameter estimates for individual months. Representative parameters can be obtained from as few as 10 years of data. Quantiles are calculated from, and statistically qualified by, the estimated mean and covariance structure of the fitted parameters.
Résumé
On peut estimer, à partir d'observations obtenues sur une période relativement longue, les quantiles des totaux des chutes de pluie, pour chacun des mois à l'aide des données rangées. Avec une modeste période de relevés, on doit estimer les quantiles à partir d'une distribution ajustée aux données de tous les mois.
La loi composée de Poisson peut utiliser l'information disponible sur les totaux des chutes de pluie de tous les mois pour donner des estimations assez précises des paramètres pour chacun des mois. Avec une période de relevées aussi faible que 10 ans on peut obtenir des paramètres représentatifs. Les quantiles sont calculés, et qualifiés statistiquement, par la moyenne estimée et la structure de la covariance des paramètres ajustées.
