ABSTRACT
In this overview we present a summary of results on the impact of physical initialization on various aspects of numerical weather prediction. These include the improvements in the nowcasting and short range forecasting skill the organization of meso-convective precipitating elements as typhoons form calibration of surface fluxes using the TOGA-COARE datasets during the intensive observation period from its intensive flux array, the improvements in the hydrological budgets during flooding events, the spread reduction for an ensemble of hurricane track forecasts and an overall improvement of cloud forecasts. The paper concludes with an emphasis on the need for a direct incorporation of the process within four-dimensional variational analysis procedures.
RÉSUMÉ
Nous présentons un résumé des résultats de l'influence de l'initialisation physique sur divers aspects de la prévision météorologique numérique. Parmi ceux-ci, les améliorations apportées aux capacités de visualisation du temps et à la prévision à court terme; l'organisation des éléments précipitants à l'échelle convective lors de la formation des typhons; la calibration des flux de surface en utilisant les ensembles de données provenant du réseau concentré de mesure de flux de la période intensive d'observation des expériences TOGA-COARE; les améliorations des bilans hydrologiques durant les épisodes d'inondation; la réduction de l'étalement d'un ensemble de prévisions de trajets d'ouragans; et l'amélioration générale de la prévision des nuages. On termine en soulignant le besoin d'une incorporation directe du processus à l'intérieur des procédures d'analyse variationnelle à quatre dimensions.