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Improving the accuracy estimates of building of approximate projects

Pages 312-318 | Published online: 18 Oct 2010
 

Abstract

This paper investigates the level of estimating accuracy in Singapore between 1992 and 1998. It compares the actual estimating accuracy against practitioners' expectations, and past studies. Forty-two sets of project data were obtained from six Singapore based quantity surveying firms. The estimating accuracy was found to be 1.09. This level of accuracy is below the expectation of 41 quantity surveyors (QS) who were surveyed. There is therefore a need to increase estimating accuracy further. Results also showed that there is no significant difference in estimating accuracy between this study and a previous study by Gunner and Skitmore (1999a). The implication of this finding is that longitudinally, there is no improvement in estimating accuracy over time. Moreover, for future studies on estimating accuracy, researchers can rely on cost data sets that are relatively dated, and from one source. Thirteen possible methods to improve estimating accuracy were tested in the fieldwork. It was found that the more important methods relate to having good quality and sufficient quantity of design information to prepare estimates. Dans cette communication, les auteurs examinent le niveau de précision des estimations à Singapour entre 1992 et 1998. Ils comparent la précision effectivement obtenue avec les attentes des professionnels et les études faites dans le passé. Six cabinets de métreurs-vérificateurs de Singapour ont fourni 42 jeux de données relatives à des projets. On estime à 1.09 la précision de leurs estimations. Ce niveau de précision est inférieur aux attentes des 41 métreurs-vérificateurs (QS) qui ont été interrogés. Il faut donc améliorer la précision des estimations. Les résultats ont également montré qu'il n'y avait pas de différence significative dans la précision des estimations entre cette étude et la précédente (Gunner and Skitmore 1999a). Il ressort de cette étude, sur le plan longitudinal, que la précision des estimations ne s'améliore pas avec le temps. De plus, pour ce qui est des futures études sur la précision des estimations, les chercheurs peuvent s'appuyer sur des jeux de données de coûts qui sont relativement anciens et ne proviennent que d'une seule source. Treize méthodes possibles d'amélioration de la précision des estimations ont été testées sur le terrain. Il apparaît que les méthodes les plus intéressantes se fixent pour objectifs d'obtenir une bonne qualité et des quantités suffisantes d'informations de conception pour préparer les estimations.

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