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EMPIRICAL PAPERS

Exploring relapse through a network analysis of residual depression and anxiety symptoms after cognitive behavioural therapy: A proof-of-concept study

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Pages 650-661 | Received 27 Feb 2019, Accepted 29 Jun 2019, Published online: 05 Aug 2019
 

Abstract

Objective: Many patients relapse within one year of completing effective cognitive behavioural therapy (CBT) for depression and anxiety. Residual symptoms at treatment completion have been demonstrated to predict relapse, and so this study used network analyses to improve specificity regarding which residual anxiety and depression symptoms predict relapse. Method: A cohort study identified relapse cases following low- and high-intensity CBT in a stepped care psychological therapy service. The sample included N = 867 “recovered” treatment completers that attended a six-month follow-up review. At follow-up, N = 93 patients had relapsed and N = 774 remained in-remission. Networks of final treatment session depression (PHQ-9) and anxiety (GAD-7) symptoms were estimated for both sub-groups. Results: Qualitatively similar symptom networks were found. Difficulty concentrating was a highly central symptom in the relapse network, whilst of only average centrality in the remission network. In contrast, trouble relaxing was highly central in the remission network, whilst of only average centrality in the relapse network. Discussion: Identification of central residual symptoms holds promise in improving the specificity of prognostic models and the design of evidence-based relapse prevention strategies. The small sample of relapse cases limits this study’s ability to draw firm conclusions.

Obiettivo: Molti pazienti hanno una ricaduta entro un anno dal completamento di una terapia cognitivo-comportamentale (CBT) efficace sia per la depressione che per l'ansia. È stato dimostrato che i sintomi residui al completamento del trattamento sono in grado di prevedere una ricaduta, e quindi questo studio ha utilizzato la network analysis per comprendere in maniera specifica quali sintomi residui di ansia e depressione prevedono una ricaduta. Metodo: Uno studio di coorte ha identificato casi di ricaduta a seguito di una CBT a bassa e alta intensità in un servizio di terapia psicologica di cura graduale. Il campione comprendeva N= 867 casi "recuperati" che hanno completato il trattamento e che hanno partecipato ad una rilevazione follow-up di sei mesi. Al follow-up, N= 93 pazienti avevano avuto una ricaduta e N= 774 sono andati in contro ad una diminuzione del malessere. Per entrambi i sottogruppi sono stati valutati i sintomi della depressione (PHQ-9) e dell'ansia (GAD-7). Risultati: Sono state trovate reti di sintomi qualitativamente simili. La difficoltà di concentrazione era un sintomo molto centrale nella rete delle ricadute, mentre nella rete delle remissioni aveva solo una centralità media. Al contrario, la difficoltà a rilassarsi era molto centrale nella rete di remissioni, mentre aveva una centralità media nella rete delle ricadute. Discussione: L'identificazione dei sintomi residui centrali è utile per migliorare la specificità dei modelli prognostici e la progettazione di strategie di prevenzione delle ricadute basate sulle evidenze. Il campione poco numeroso dei casi di ricaduta limita la possibilità di trarre conclusioni generalizzabili da questo studio.

Resumo

Objetivo: Muitos pacientes recaem dentro de um ano após a conclusão da terapia cognitivo comportamental (TCC) eficaz para depressão e ansiedade. Demonstrou-se que os sintomas residuais na conclusão do tratamento predizem recaídas e, portanto, este estudo usou análises de rede para melhorar a especificidade em relação a quais sintomas residuais de ansiedade e depressão predizem recaídas. Método: Um estudo de coorte identificou casos de recaída após TCC de baixa e alta intensidade em um serviço de terapia psicológica de cuidados intensivos. A amostra incluiu n = 867 pacientes que finalizaram o tratamento “recuperados” que compareceram a uma revisão de follow up de seis meses. No seguimento, n = 93 pacientes tiveram recidiva e n = 774 permaneceram em remissão. Redes de sintomas de depressão na sessão final de tratamento (PHQ-9) e ansiedade (GAD-7) foram estimadas para ambos os subgrupos. Resultados: Foram encontradas redes de sintomas qualitativamente semelhantes. A dificuldade de concentração foi um sintoma altamente central na rede de recaídas, enquanto teve apenas centralidade média na rede de remissão. Por outro lado, a solução de problemas foi altamente central na rede de remissão, enquanto apenas de centralidade média na rede de recaída. Discussão: A identificação de sintomas residuais centrais é promissora para melhorar a especificidade dos modelos prognósticos e o desenho de estratégias de prevenção de recaídas baseadas em evidências. A pequena amostra de casos de recaída limita a capacidade deste estudo de tirar conclusões firmes.

目的: 許多憂鬱與焦慮病患在完成有效的認知行為治療一年內復發。由於處遇結束的殘餘症狀已顯示可預測復發,因此本研究使用網絡分析,以進一步指出哪些殘餘的焦慮與憂鬱症狀可預測復發。方法: 於階梯式(譯者按: 所有的病患先接受最低強度的引導性自助式介入,若效果不佳,再逐步引入強度更強的介入)照護心理治療服務中心,找出分別接受低強度與高強度認知行為治療而有復發案例的一個世代研究。樣本包括867位完成「復原」處遇且參加六個月後追蹤回顧的病人。於追蹤回顧中,有93位病人復發,774位維持緩解。兩個次群體都以最後一次處遇晤談的憂鬱(PHQ-9)與焦慮(GAD-7)症狀之間的網絡進行評估。結果: 兩個症狀網絡具備質性的相似性。「難以專注」是復發網絡的高度中心症狀,但在緩解網絡時只有平均的中心性。相反的,「難以放鬆」在緩解網絡呈現高度集中,但在復發期是只有平均的中心性。討論: 能夠辨識出中心殘餘症狀,有助於提升預後模式的具體性,以及設計以實徵為基礎的預防復發策略。本研究的復發樣本數太少,因而難以提出明確的結論。

Acknowledgements

This work was supported by the Economic Social Research Council. We would like to thank Andrew Sainty who enabled access to data. Thanks also to Eiko Fried, Denny Borsboom, Claudia van Borkulo, and Payton Jones for helpfully addressing issues that were encountered whilst performing the network analyses; and Danielle Beaton for her support in preparing the manuscript.

Data Availability Statement

In line with the requirements of the ethics review board for this study, requests for access to data are to be made in writing to the corresponding author.

Supplemental Data

Supplemental data for this article can be accessed https://doi.org/10.1080/10503307.2019.1650980.

Notes

1 When γ = 0.5 the estimated network for the relapse sample contained only six edges. The estimated network for the remission sample was highly similar to the one estimated when γ = 0.

Additional information

Funding

This work was supported by Economic and Social Research Council [grant number ES/R500975/1].

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