ABSTRACT
This paper deals with dynamic production scheduling in a discrete manufacturing environment. Current MRPII methods do not allow scheduling to be handled easily while alternative, e.g. ‘pull’ methods, such as Kanban, require a stable environment—contrary to the flexibility demanded by rapid market changes. A new approach is therefore required to support production and schedule planners in their day-to-day activities. The approach presented here was developed in the scope of the European projects ESPRIT and EUREKA. It combines the expertise of the planner with the data gathering and processing ability of the computer in order to simulate planning strategies and ultimately obtain a good workplan. A decision support system based on a software package called Interactive Cell Integrated Management (ICIM) illustrates the approach presented here with an industrial implementation.
RÉSUMÉ
Cet article concerne l'ordonnancement dynamique de production discrète. Les méthodes actuelles de MRP II ne permettent pas de traiter l'ordonnancement de manière facile, alors que les méthodes alternatives “à flux tirés” telles que le Kanban, requièrent un environnement stable—contrairement à la flexibilité exigée par les changements rapides du marché. Une nouvelle approche est donc nécessaire pour aider et assister les planificateurs dans leurs activités quotidiennes. L'approche présentée dans cet article a été développée dans le cadre des projets européens ESPRIT et EUREKA. Elle combine l'expertise du planificateur avec la capacité de collecte et de traitement des données de l'ordinateur afin de simuler les stratégies de planification et ainsi obtenir un bon planning. Un système d'aide à la décision basé sur le logiciel ICIM illustre, à l'aide d'une implantation industrielle, l'approche présentée.