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Un système expert gérant les informations vagues et incertaines pour l'aide au pilotage d'atelier

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Pages 127-155 | Published online: 31 May 2012
 

ABSTRACT

Production Activity Control, considered as the operational levels of production management, requires quick decision making in order to react to changes on the resources or on the workshop environment. The design of a Decision Support System in such a context implies to model the reasoning of the experts of the field. A simple conceptual model of Production Activity Control is suggested, in order to identify the types of reasoning used. The uncertainty and imprecision of the information led us to use fuzzy logic in order to select various inference semantics, adapted to the types of decision identified. Examples of implemented reasonings are described.

RÉSUMÉ

Le pilotage d'atelier, constitué des niveaux opérationnels de la gestion de production, nécessite des prises de décision rapides en réaction à des aléas sur les ressources, ou dans l'environnement de l'atelier. La proposition d'un système d'aide à la décision dans un tel contexte implique une modélisation des raisonnements experts du domaine. Nous proposons un modèle conceptuel simple du pilotage d'atelier qui permet d'identifier les types de raisonnements engagés. Le caractère incertain et vague des informations manipulées nous a conduits à utiliser la logique floue pour sélectionner des sémantiques d'inférences variées, adaptées aux types de décision identifiés. Des exemples de raisonnements implantés sont proposés.

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