New challenges for women workers in Brazil facing the wave of Industry 4.0 technologies

ABSTRACT

This paper aims to understand how women’s work tends to be particularly affected by the new wave of Industry 4.0 technologies in Brazil and how public policies could actuate to reduce work gender inequalities throughout this process. We examine the 20 largest occupations for women and cross-check with estimates of automation for the Brazilian labour market from previous studies. We also analyse the women’s insertion in professional fields that have great growth potential. Among the main occupations, we identify a dual trend with high automation chance for jobs that require low or no qualifications and are low paid, and low displacement probability for caring-related professions. Furthermore, even though in Brazil women have higher education levels than men, they are under-represented in STEM (Sciences, Technology, Engineering, and Mathematics) areas. We point out that the main challenges for Brazil include the lack of investment in innovation and that gender-aware policies should be designed to overcome structural barriers and guarantee an equal insertion of women and men. Paid parental leave, equal pay for equal work, and public health and education services are essential to overcome inequalities based on traditional gender roles. Unemployment insurance, financial support, and incentives for qualification and requalification, as well as gender parity in educational and research institutions, are key for women to have full involvement in this new digital economy.

Ce document cherche à comprendre en quoi le travail des femmes tend à être tout particulièrement touché par la nouvelle vague des technologies de l’industrie 4.0 au Brésil, et comment les politiques publiques pourraient déclencher une réduction des inégalités de genre durant ce processus. Nous examinons les 20 occupations les plus importantes pour les femmes et recoupons les résultats de ce travail avec les estimations de l’automatisation du marché du travail brésilien d’après des études antérieures. Nous analysons aussi l’insertion des femmes dans des domaines professionnels qui ont un potentiel de croissance considérable. Parmi les principales occupations, nous identifions une tendance double, à savoir de fortes chances d’automatisation pour les emplois qui demandent de faibles qualifications, voire aucune, et sont faiblement rémunérés, et une faible probabilité de déplacement pour les professions liées aux soins. Par ailleurs, même si au Brésil les femmes ont un meilleur niveau d’études que les hommes, elles sont sous-représentées dans les disciplines STIM. Nous faisons remarquer que parmi les principaux défis pour le Brésil figure le manque d’investissements dans l’innovation et que la conception de politiques sensibles au genre devrait viser à lever les barrières structurelles et à garantir une insertion égale pour les femmes et les hommes. Les congés parentaux payés, l’égalité de salaire pour un travail égal, les services de santé publique et d’éducation sont essentiels pour remédier aux inégalités basées sur les rôles de genre traditionnels. L’assurance chômage, le soutien financier et les moyens incitatifs pour la qualification et la requalification, en plus de la parité hommes-femmes dans les institutions d’éducation et de recherche, sont cruciaux pour permettre aux femmes de participer pleinement à cette nouvelle économie numérique.

Este artículo pretende comprender cómo el trabajo de las mujeres tiende a verse especialmente afectado por la nueva ola de tecnologías de la industria 4.0 en Brasil y la manera en que podrían operar las políticas públicas para reducir las desigualdades laborales de género a lo largo de este proceso. Con este objetivo, examinamos las 20 ocupaciones más importantes para las mujeres y las cruzamos con las estimaciones de automatización del mercado laboral brasileño provistas por estudios anteriores. Además, analizamos la inserción femenina en campos profesionales con gran potencial de crecimiento. Entre las principales ocupaciones identificamos una tendencia dual, constatándose altas probabilidades de automatización en los trabajos que requieren baja o ninguna cualificación y están mal pagados y baja probabilidad de desplazamiento para las profesiones relacionadas con el cuidado. Aunado a ello, aunque en Brasil las mujeres tienen niveles de educación superiores que los de los hombres, están infrarrepresentadas en las áreas de CTIM (ciencias, tecnología, ingeniería, matemáticas). Señalamos que entre los principales retos que enfrenta Brasil figuran la falta de inversión en innovación y que las políticas con enfoque de género deben diseñarse para superar las barreras estructurales y asegurar la inserción igualitaria de mujeres y hombres. El permiso parental remunerado, la igualdad de remuneración por el mismo trabajo y los servicios públicos de salud y educación son esenciales para superar las desigualdades basadas en los roles tradicionales de género. A fin de que las mujeres puedan tener una participación plena en esta nueva economía digital, será fundamental garantizar seguro de desempleo, apoyo financiero e incentivos para la cualificación y recalificación, así como la paridad de género en las instituciones educativas y de investigación.

KEYWORDS:

• Industry 4.0
• Brazilian labour market
• gender inequalities

Notes

1 Other countries have developed similar plans, such as France with the Industrie du Futur, the UK with Innovate UK, Japan, and Korea, among others.

2 Korea, Estonia, Finland, Belgium, Japan, Poland, Sweden, Ireland, Denmark, France, United States, Canada, Italy, The Netherlands, Czech Republic, Norway, UK, Slovak Republic, Spain, Germany, and Austria.

3 Twenty-eight OECD member countries, Cyprus, and Singapore.

4 ‘The application of these methods to Latin American and Caribbean (LAC) economies suffers from the weakness of assuming that the region’s labour markets function in the same way as those of developed countries. However, in LAC labour markets there are low-productivity sectors whose dynamics are largely determined by the needs of low-income households and the labour supply of these households that are not affected by ongoing technological change. This paper, therefore, proposes an adjustment to the method of estimating the technological substitution risk of human labour developed by Frey and Osborne that takes into account this structural difference’ (Weller et al. 2019, 7).

5 According to an ECLAC concept, they consider the measurement of low-productivity sectors as proxies: self-employed workers other than professional and technical workers, employees and employers in micro-enterprises, domestic service, and unpaid workers.

6 Data from RAIS (2020).

7 For more about the Occupational Classification System (CBO), see http://www.mtecbo.gov.br/.

8 Nascimento (2011) developed the groups based on the study of B. C. Araújo, L. R. Cavalcante, and P. Alves (2009) Variáveis proxy para os gastos empresariais em inovação com base no pessoal ocupado técnico-científico disponível na Relação Anual de Informações Sociais (Rais). Radar: tecnologia, produção e comércio exterior, Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada, no. 5, 16–21.

Additional information

Notes on contributors

Priscila von Dietrich

Priscila von Dietrich holds a bachelor’s degree in Economics from the Federal University of Rio Grande do Sul and is attending a master’s degree in Development Economics at the University of Campinas (UNICAMP). Postal address: CESIT/UNICAMP, Rua Pitágoras, 353, Barão Geraldo, Campinas, São Paulo, Brazil 13083-857. Email: [email protected]

Mariana Hansen Garcia

Mariana Hansen Garcia holds a master’s degree in Sociology and is a PhD candidate in Development Economics at the University of Campinas (UNICAMP), Brazil. Email: [email protected]