A time-frequency feature extraction scheme for the automated detection of binaural interaction in auditory brainstem responses

Abstract

The binaural interaction component (BIC), the difference between the summed monaurally evoked potentials of each ear and the binaurally evoked brainstem potentials, has been shown to be related to directional hearing. However, the detection of the ß-peak as the most consistent part of the BIC is often difficult. Furthermore, there is no clearly defined signal feature characterizing the difference between the monaurally and the binaurally evoked brainstem responses. A closer look at the signals shows that amplitude differences as well as latency differences and variations in wave V slopes could be the reason for the formation of a ß-peak. Using a time-scale feature extraction scheme, we were able to define a signal feature (morphological local discriminant bases ( MLDB) coefficient 1) that accounts for the difference between the sum of the monaurally and binaurally evoked brainstem potentials. With use of this signal feature, reliable automated detection of differences between monaurally and binaurally evoked potentials is possible. As coefficient 1 replicates the behaviour of subjective measurements as well as of the BIC measurements, it can also be seen as a correlate of binaural interaction. With use of this signal feature, it is possible to judge from a given binaurally evoked potential whether it contains information on binaural interaction or not, without comparing it to the sum of the monaurally evoked brainstem responses. Consequently, binaural interaction can be assessed by one, instead of three, measurements by using the method described in this paper.

Sumario

El componente de interacción binaural (BIC), la diferencia entre la suma de los potenciales evocados monoaurales de cada oído y los potenciales evocados binaurales del tallo cerebral, se ha relacionado con la audición direccional. Sin embargo, la detección del pico ß como la parte más consistente del BIC, es a menudo difícil. Más aún, no existe un rasgo de sen˜al claramente establecido que caracterice la diferencia entre las respuestas evocadas monoaurales y binaurales del tallo cerebral. Una revisión más cercana de las sen˜ales demuestra que las diferencias en la amplitud, tanto como las diferencias en latencia y las variaciones en la pendiente de la onda V, podrían ser la razón para la formación del pico ß. Utilizando un esquema de extracción de rasgos a escala temporal, pudimos definir una rasgo de sen˜al (el coeficiente 1 de bases discriminantes morfológicas locales - MLDB), que representa la diferencia entre la suma de los potenciales evocados monoaurales y binaurales del tallo cerebral. Con el uso de este rasgo de sen˜al, es posible realizar confiablemente la detección automatizada de las diferencias entre los potenciales evocados monoaurales y binaurales. Dado que el coeficiente 1 replica el comportamiento de las medidas subjetivas tanto como las medidas del BIC, también puede ser visto como un elemento de correlación con la interacción binaural. Con el uso de este rasgo de sen˜al, es posible juzgar de un potencial evocados binaural dado, si contiene o no información sobre interacción binaural, sin necesidad de compararlo con la suma de las respuestas evocadas monoaurales del tallo cerebral. Consecuentemente, la interacción binaural puede ser evaluada por medio de una, en lugar de tres mediciones, utilizando el método descrito en este trabajo.

• Auditory brainstem responses
• Wavelet analysis
• Central auditory processing disorders
• Feature extraction
• Directional hearing