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Diverging Mobility Situations: Measuring Relative Job Accessibility and Differing Socioeconomic Conditions in New York City

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Pages 149-168 | Received 16 Aug 2021, Accepted 05 Mar 2022, Published online: 26 Jul 2022
 

Abstract

Recent accessibility research suggests that the relationship between time and distance in the journey to work can produce diverging mobility situations. That is, areas farther away from employment can sometimes have faster commutes than areas closer, and vice versa. This article seeks to advance such research by exploring who is likely to experience which mobility situation. With data from the Census Transportation Planning Products 2012–2016, we examine accessibility in terms of time and distance in the journey to work in New York City to assess the spatial distribution of diverging mobility situations. We conduct a series of binomial logistic regressions and multinomial logistic regression models to assess how socioeconomic characteristics influence the likelihood of experiencing a specific mobility situation while controlling for transportation infrastructure and land-use patterns. The results of our study reveal the diverging mobility patterns across New York City and highlight the importance of socioeconomic characteristics on determining diverging mobility situations.

最近的可达性研究表明, 通勤时间和距离之间的关系会产生迥异的移动性情景。即, 远离工作地的地区, 通勤速度有时会快于距离工作地近的地区, 反之亦然。本文试图通过探讨谁可能经历何种移动性情景, 来推进此类研究。利用2012-2016年人口普查交通规划产品数据, 我们从时间和距离角度研究了纽约市的通勤可达性, 评估了不同移动性情景的空间分布。我们研究了一系列二项逻辑回归和多项式逻辑回归模型, 评估了社会经济特征如何影响特定移动性情景的可能性、如何控制交通设施和土地利用模式。研究结果揭示了纽约市的不同移动性模式, 强调了社会经济特征在确定不同移动性情景的重要性。

La investigación reciente sobre accesibilidad sugiere que la relación entre tiempo y distancia en el viaje al trabajo puede producir situaciones de movilidad divergente. O sea, que en las áreas donde el lugar del empleo es más lejano pueden ocurrir desplazamientos por trabajo más rápidos que en las áreas más cercanas, y viceversa. Este artículo busca avanzar en esta investigación explorando quiénes son los más propensos a experimentar una de esas situaciones de movilidad. Con datos de Productos del Censo de Planificación del Transporte 2012-2016, examinamos la accesibilidad en términos de tiempo y distancia en el viaje al trabajo en la Ciudad de Nueva York, para evaluar la distribución espacial en situaciones de movilidad divergente. Llevamos a cabo una serie de regresiones logísticas binomiales y modelos de regresión logística multinomial para evaluar el modo como las características socioeconómicas influyen sobre la probabilidad de experimentar una situación de movilidad específica, mientras se controla la infraestructura del transporte y los patrones de usos del suelo. Los resultados de nuestro estudio revelan los patrones de movilidad divergente en la Ciudad de Nueva York y destacan la importancia de las características socioeconómicas en la determinación de las situaciones de movilidad divergente.

Additional information

Notes on contributors

David López-García

DAVID LÓPEZ-GARCÍA is Visiting Lecturer in the Urban Studies Department, Queens College, City University of New York, New York, NY 10017. E-mail: [email protected]. His research explores urban political economy, urban structure, urban accessibility, and the distributional effects of transport and land-use policies.

Dwayne Marshall Baker

DWAYNE MARSHALL BAKER is an Assistant Professor in the Urban Studies Department, Queens College, City University of New York, New York, NY 10017. E-mail: [email protected]. His research interests currently focus on the relationship between transportation planning and neighborhood development, determinants of transit ridership, mobility, and geographic information systems and spatial analysis.

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