Predictive Model for Ball Mill Wear

Abstract

Ball mills, characteristic of the mineral processing industry, are used to reduce ore from one size distribution to another. Wear is associated with comminution mechanisms found in the ball charge which in turn affects grinding performance. In this work, ball mill wear, as a function of mill operating variables, is determined using a mathematical wear model. The wear model incorporates the energy dissipated in crushing, tumbling and grinding zones of the charge profile with adhesive and abrasive wear descriptions. This model has been added to a ball charge motion model allowing the simulation of mill wear rates as well as ball mill element wear and its affect on grinding performance. Simulation results presented show the interaction between wear and grinding performance. Further work is necessary to validate charge and wear model results using industrial data. © 1997 Canadian Institute of Mining and Metallurgy. Published by Elsevier Science Ltd

Résumé

Les broyeurs à boulets, caractéristiques de l'industrie de traitement des minéraux, sont utilisés pour réduire le minerai d'une distribution de taille à une autre. L'usure est associée aux mécanismes de communition de la charge et, à son tour, affecte la performance du broyage. Dans ce travail, on détermine l'usure du broyeur à boulets en fonction des variables d'operation du broyeur, à l'aide d'un modèle mathémathique. Le modèle incorpore l'énergie dissipée dans les zones de concassage, de cascadage et de broyage du profil de charge, avec une description de l'usure par adhésion et par abrasion. Ce modèle a été combiné à un modèle de mouvement de la charge de boulets, permettant à la fois la simulation des taux d'usure du broyeur ainsi que de chaque element et de l'effet sur la performance du broyage. Les resultants de la simulation préséntes ici montrent l'interaction entre l'usure et la performance du broyage. Du travail supplémentaire est nécessaire afin de valider les résultats du modèle de charge et d'usure avec des données industrielles.