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Abstract
Studies on links between flood events and atmospheric circulation at historical time scales are often constrained by the temporal resolution (monthly or even seasonal) of reconstructed atmospheric pressure fields. Thus, it is necessary to include investigations based on daily resolved data, despite their restricted time spans. In particular, it will be possible to determine circulation pattern sequences preceding prominent discharge events identified from various gauged time series. Based on daily 500-hPa geopotential height fields from the NCEP/NCAR re-analyses, major large-scale circulation pattern sequences for such discharge events in Central Europe are determined by EPCA techniques (principal component analyses extended in the time dimension). Results from different Central European catchment areas are put together for an overview of the most important sequences during winter and summer. They are finally compared with previous results from monthly analyses of historical data.
Résumé
Les études sur les liens entre les crues et la circulation atmosphérique aux échelles de temps historiques sont souvent limitées par la résolution temporelle (mensuelle à saisonnière) des champs de pression atmosphérique reconstruits. Il est donc nécessaire d'inclure des recherches sur des données journalières en dépit de leur brièveté. En particulier, il sera possible d'identifier des séquences de champs de circulation ayant précédé des crues importantes identifiées à partir de diverses séries mesurées. En se basant sur les champs journaliers du géopotentiel 500 hPa issus des réanalyses NCEP/NCAR, les principaux champs de circulation associés à ces épisodes de crues en Europe Centrale sont déterminées par la méthode EPCA (analyse en composantes principales étendue en dimension temporelle). Les résultats relatifs à différents bassins d'Europe Centrale ont été combinés afin d'obtenir une vue d'ensemble des séquences hivernales et estivales les plus importantes. Celles-ci ont finalement été comparées à des résultats précédemment obtenus à partir des analyses mensuelles de données historiques.
