Investigation of the model complexity required in runoff simulation at different time scales / Etude de la complexité de modélisation requise pour la simulation d'écoulement à différentes échelles temporelles

Abstract

The “optimal” model complexity is defined as the minimum watershed model structure required for realistic representation of runoff processes. This paper examines the effects of model complexity at different time scales, daily and hourly. Two watershed models with different levels of complexity were constructed and their capability to simulate runoff from a watershed was evaluated. Both models were tested on the same watershed using identical meteorological input, thereby assuring that any difference between model outputs is due only to their model structure. It is demonstrated that, at a daily time scale, a simple model gives good results. For the mountain situation, in which snowmelt is a dominant influence, the nonlinearity of the runoff processes is moderate, and therefore a simple model works well. The model produced good results over a period of 28 years of continuous simulation. However, this simpler model was inadequate when tested on an hourly time scale due to greater nonlinear effects, especially when modelling high-intensity rainfall events. Therefore, the hourly simulation benefited from the more complex model structure. These model results show that optimal watershed model complexity depends on temporal resolution, namely the simulation period and the computational time step. It was shown that certain process representations and model parameters that appeared unimportant during the long-term simulation had significant effects on the short-term extreme event model simulation.

Résumé

La complexité “optimale” d'une modélisation est définie comme étant la structure minimale du modèle de bassin versant requise pour représenter de manière réaliste les processus d'écoulement. Cet article examine les effets de la complexité de modélisation à différentes échelles temporelles, journalière et horaire. Deux modèles de bassin versant de niveaux de complexité différents ont été construits et leurs aptitudes à simuler l'écoulement d'un bassin versant ont été évaluées. Les deux modèles ont été testés pour le même bassin versant à partir des mêmes données météorologiques en entrée, ce qui assure que toute différence entre les sorties ne provient que de leurs structures. Il est mis en évidence que, au pas de temps journalier, un modèle simple donne de bon résultats. En situation montagneuse, o[ugrave] la fonte nivale a une influence dominante, la non-linéarité des processus d'écoulement est modérée, et un modèle simple donne par conséquent de bons résultats. Le modèle donne de bons résultats pour une simulation continue sur une période de 28 ans. Cependant, ce modèle plus simple n'est plus adéquat lorsqu'il est testé au pas de temps horaire, en raison d'effets non-linéaires plus accentués, en particulier lors de la modélisation d'événements de forte intensité pluvieuse. Par conséquent, la simulation horaire bénéficie de la structure la plus complexe. Ces résultats de modélisation montrent que la complexité optimale d'une modélisation de bassin versant dépend de la résolution temporelle, en l'occurrence de la période de simulation et du pas de temps de calcul. Il est montré que certaines représentations de processus et certains paramètres de modélisation, qui ne sont pas importants pour la simulation sur le long terme, ont des effets significatifs lors de la simulation d'événements extrêmes de courte durée.

Key words:

• watershed model
• model complexity
• runoff simulation
• temporal resolution
• UBC watershed model

Mots clefs:

• modèle de bassin versant
• complexité de modélisation
• simulation d'écoulement
• résolution temporelle
• modèle UBC