Abstract
The performance of statistical evoked-potential detection methods was compared with that of human observers and among themselves by means of receiver operating characteristics (ROC) curves. The test material was a collection of brain stem auditory-evoked responses obtained from 98 infants with 60 and 30 dB nHL clicks. The observers and the statistical methods had to discriminate these responses from control recordings obtained without acoustic stimulation. Although the observers' criteria on different days varied considerably, the discrimination capacity was more stable. The discrimination capacity depended on the observers' experience. The statistical methods tested were the correlation coefficient (CCR), the standard deviation ratio (SDR) and a new method named T2R. The most efficient detection method was T2R. For false-alarm rates of 0.01 the statistical methods were more efficient than the human observers. Signal detection theory is useful for the evaluation of evoked-potential analysis methods.
L'efficacité de plusieurs méthodes de détection statistique des potentiels évoqués a été comparée; les méthodes ont été comparées entre elles et avec des observateurs humains, au moyen de courbes Receiver Operating Characteristics (ROC). Le matériel utilisé consistait en un ensemble de potentiels évoqués auditifs du tronc cérébral obtenus chez 98 nouveau-nés stimulés par des clics de 30 et 60 dB nHL. Les observateurs et les méthodes statistiques devaient établir une discrimination entre ces réponsfis et des enregistrements de bruits obtenus sans stimulation acoustique. Bien que les critères employés par les observateurs aient varié dans une large mesure d'un jour à l'autre, leur capacité de discrimination était plus stable. Les méthodes statistiques employées étaient le coefficient de corrélation (CCR), le quotient de déviation standard (SDR) et une nouvelle méthode appelée T2R, la plus efficace. Pour les niveaux de fausse alarme de 0.01, les méthodes statistiques ont été plus efficacies que les observateurs humains. La théorie de détection des signaux est utile pour l'evaluation des méthodes d'analyse des potentiels évoqués.