Manual and automatic indexing of the medical record: categorized nomenclature (SNOP) versus classification (ICD)

Abstract

This paper contains a re-evaluation of the International Classification of Diseases (ICD) and the Systematized Nomenclature of Pathology (SNOP). Both dictionaries are used in organizing the content of medical records for scientific research. The discussion focuses on those medical data which are presented in natural language form. The differences between ICD and SNOP, in aim and objectives, are discussed on the basis of abstracting, indexing and coding procedures. SNOP provides the possibility of a more comprehensive caption of the medical content than ICD. Using SNOP, the indexer automatically categorizes the indexed elements of a statement. Indexing with ICD requires a selection among several a priori classification criteria. The categorized structure of SNOP facilitates the design of a data-structure which is suitable for both, manual and machine (computer) encoding. This data-structure is based upon the logical connections between the categories of data in the medical statement. The data can then be subjected to any type of classification, under which they may be retrieved. ICD-coded data, on the other hand are irrevocably altered by the arbitrary classification imposed on them during the indexing process. Organizing medical data with the aid of ICD can be of help for simplified statistics. Using SNOP makes the database better accessible to specific medical research questions.

Cet article présente une évaluation comparative de la Classification Internationale des Maladies (ICD) et de la Nomenclature Systématisée de Pathologie (SNOP). Les deux dictionnaires permettent de structurer le contenu des dossiers médicaux. Ils sont utilisés en recherche scientifique. C'est sur la base de leurs possibilités de condensation, d'indexation et de codification, et en fonction de leurs objectifs que sont discutées les différences entre ICD et SNOP. SNOP donne une nomenclature plus comprdhensible que ICD. En utilisant SNOP, l'indexeur classe automatiquement les éléments d'un énoncé. Pour indexer avec ICD, il faut faire un choix parmi plusieurs critères a priori de classification. La classification de SNOP permet de structurer des données sous une forme accessible aussi bien au codage manuel qu'au codage par ordinateur. La structure des données est établie à partir des relations logiques existant entre les éléments d'un énoncé. Les données peuvent ětre soumises à n'importe quelle classification, à partir de laquelle elles pourront ětre retrouvées. Les données codées par ICD sont altérées définitivement par la classification arbitraire imposée lors de 1'étape d'indexation. Organiser des données médicales avec ICD peut ětre utile pour des statistiques simples. Avec SNOP, une base de données est accessible à des questions de recherche documentaire plus spécifiques.

Key Words:

• Medical record
• Automatic indexing
• ICD
• SNOP