Screening of angiotensin II dependent hypertensive patients using a linear classifier

Abstract

The screening of renovascular hypertensive patients can be performed on the basis of the blood-pressure response of the patients to saralasin (Sarenin) infusion. A new approach is proposed here for the screening. The blood-pressure responses to the saralasin are modelled first, using autoregressive time series models. The constant parameters of the models are then used as the features for classifying the hypertensive patients. A linear classifier is constructed to perform the dichotomy between the angiotensin II dependent hypertensive and the rest of the hypertensive patients. Computational results on the testing of the method are presented. Although the sample size available for this study was small, the results are encouraging.

Le dépistage des malades souffrant d'hypertension rénovasculaire peut ětre accompli basé sur la tension artérielle répondant à une infusion de saralasine (Sarenine). Nous proposons ici une nouvelle méthode de dépistage. Les changements de la tension artérielle en réponse à la saralasine sont exprimés en premier selon des modéles chronologiques d'autorégression sériés. On se sert ensuite des paramétres constants pour classifier les malades hypertendus. Pour ce faire, un classeur lineaire a ete construit qui separe en deux groupes les malades hypertendus: d'un côté ceux done l'hypertension dépend de l'angiotensine II, et de l'autre, tous les autres malades hypertendus. Les résultats des calculs sur les essais de la méthodologie sont présentés. Quoique l'échantillon pour l'étude était restreint, les résultats sont encourageant.

Key Words:

• Computerization
• Time series model
• Parameter estimation
• Classification
• Dominant fu notion