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Original Article

Design, optimization and evaluation of a Danish sentence test in noise: Diseño, optimización y evaluación de la prueba Danesa de frases en ruido

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Pages 10-17 | Received 20 Dec 2001, Accepted 26 Mar 2002, Published online: 07 Jul 2009
 

Abstract

The Danish sentence test DANTALE II was developed in analogy to the Swedish sentence test by Hagerman and the German Oldenburg sentence test as a new Danish sentence test in noise to determine the speech reception threshold in noise (SRT, i.e. the signal-to-noise ratio (SNR) that yields 50% intelligibility). Each sentence is generated by a random combination of the alternatives of a base list. This base list consists of 10 sentences with the same syntactical structure (name, verb, numeral, adjective, object). The test sentences were recorded and segmented in such a way that the coarticulation effects were taken into account in order to achieve a high perceived sound quality of the resynthesized sentences: 100 sentences were recorded, each coarticulation between each word and the 10 possible following word alternatives were recorded, and the correct coarticulation was used to generate the test sentences. Word-specific speech recognition curves were measured for each recorded word to optimize the homogeneity of the speech material and the measurement accuracy. Level corrections of particular words and a careful selection of the test lists produced a noticeable reduction in the variation in the distribution of word-specific SRT (standard deviation 1.75 dB instead of 3.78 dB). Therefore, the slope of the total intelligibility function was expected to increase from 8.3%/dB (raw test material) to 13.2%/dB (after modification). These theoretical expectations were evaluated by independent measurements with normal-hearing subjects, and, for the most part, confirmed. The reference data for the DANTALE II are: SRT=-8.43 dB SNR; slope at SRT, s50= 13.2%/dB. The training effect was 2.2 dB and could be reduced to less than 1 dB if two training lists of 20 sentences were performed prior to data collection.

Sumario: La prueba Danesa de frases DANTALE II fue desarrollada análogamente a la prueba de frases Sueca de Hagerman y la prueba alemana de frases de Oldenburg, como la nueva prueba Danesa de frases en ruido, para determinar el umbral de reconocimiento del lenguaje (SRT, p. ej.: el nivel de relación señal/ruido que permite un 50% de inteligibilidad) Cada frase es generada por una combinación al azar de las alternativas de una lista de base. Esta lista de base consiste en 10 frases con la misma estructura sintáctica (nombre, verbo, numeral, adjetivo, objeto). Las frases de la prueba fueron registradas y segmentadas en tal forma que los efectos de coarticulación se tomaron en cuenta con objeto de lograr una cualidad de sonido altamente percibida en las frases resintetizadas. Se registraron 100 frases, asi como cada coarticulación entre cada palabra y las 10 posibles alternativas de palabras que seguian. La correcta coarticulación fue usada para generar las frases de la prueba. Se midieron las curvas de reconocimiento especifico de palabras para cada una de las palabras grabadas con objeto de lograr la optima homogenización del material lingüistico y la precisión de la medición. Los niveles de corrección de palabras en particular y la cuidadosa selección de las listas de la prueba produjeron una notable reducción en la variación de la distri-bución de niveles SRT especificos para palabras (D.S. de 1,75 dB en vez de 3.78 dB). Por ello, el perfil de la función total de inteligibilidad se esperó creciera de 8.3% dB (material crudo de prueba) a 13.2% dB (después de la modificación). Estas expectativas teóricas fueron evaluadas por medio de mediciones independientes con sujetos normo-oyentes y confirmados en la mayoria de los casos. Los datos de referenda para el DANTALE II son: SRT =-8.43 dB SNR; perfil en SRT, s50= 13.2%/dB. El efecto de entrenamiento fue de 2.2 dB y podria reducirse a menos de 1 dB si se presentaran dos listas de entrenamiento de 20 frases antes de la recolección de los datos.

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