Abstract
Many authors have demonstrated the importance of transport network in an urban environment, with regards to the town structure, as well as dividing spaces in coherent regions known as “urban blocks”. In this paper, we propose the characterisation and optimisation of network sections in addition to the modelisation of transport network for facilitating and enabling a decision making system. Considering the complexity of transport network in Developing Countries and the diversity of parameters taken into account, we suggest a solution based on a general knowledge of the transport network, leading to a concentration on a finite number of relevant parameters for the characterisation of road sections. A method for the setting up of each of these parameters is also presented. The appropriate characterisation of the transport network leads to a graph which can facilitate the development of support tools for the improvement of the network. In this paper, this characterisation is applied to a case study of city of Yaoundé.
Plusieurs auteurs ont démontré l’importance du réseau viaire dans l’environnement urbain, tant pour la structure de la ville que pour le découpage de l’espace en regions cohérentes appelées « blocs urbains ». Nous proposons dans cet article la caractérisation et l’optimisation des tronçons du réseau, puis la modélisation du réseau de voirie en vue de faciliter la mise en oeuvre d'un système d'aide à la décision. Compte tenu de la complexité du réseau de voirie des Pays en Développement (PED) et de la diversité des paramètres à prendre en compte, nous suggérons une solution basée sur une connaissance générale du réseau de voirie, puis une restriction à un nombre fini de paramètres jugés pertinents pour la caractérisation des tronçons. Une méthode de mise en oeuvre de chacun de ces paramètres est préalablement présentée. La caractérisation adéquate des tronçons permet une assimilation à un graphe afin de faciliter la réalisation d'outils d'aide à l’amélioration des tronçons, par exemple. Cette caractérisation fera l’objet d'une application dans le cas de la ville de Yaoundé.