An Extended Approach to Error Control in Experimental and Numerical Data Smoothing and Evaluation Using the Meshless FDM

Abstract

This work addresses the development of an approach to approximation, smoothing and error estimation of physical/numerical data. It includes: development of postprocessing techniques for approximation of data in discrete form, development of an iterative approach to additional enhancement of data at new (required in computer procedures) locations, validation of an a posteriori technique to trace loss of accuracy in original data, and application of above mentioned procedure in wheel stress recovery calculations (approximation of the physical and numerical - FEM data). Theoretical considerations and numerical analysis are based on the Adaptive Finite element Analysis (AFEM) and the Meshless Finite Difference approximation (MFDM).

Dans ce travail, nous développons une approche d'approximation, de lissage et d'estimation d'erreur pour des données physiques et numériques. Cela concerne le développement de techniques de postraitement pour approximation des données discrètes. Nous mettons en place une approche itérative pour enrichissement des données dans des nouvelles locations nécessaires pour les procédures numériques. Nous validons une technique a posteriori pour tracer la perte de précision dans les données originales. Nous appliquons ces techniques aux calculs de reconstruction des champs de contraintes dans les roues. Cela inclut l'approximation des données physiques et numériques obtenues par éléments finis. Les considérations théoriques et l'analyse numérique sont basées sur une analyse adaptative par éléments finis (AFEM) et sur l'approximation par différences finis sur grilles irrégulières (MFDM).

Keywords:

• experimental data smoothing and evaluation
• error control
• meshless FDM

Mots clés:

• lissage des données
• contrôle d'erreur
• différences finies sur grilles irrégulières