Regression tree analysis for predicting slaughter weight in broilers

Abstract

In this study, Regression Tree Analysis (RTA) was used to predict and to determine the most important variables in predicting the slaughter weight of Ross 308 broiler chickens. Data for this study came from 224 chickens raised during three different seasons, namely spring (n=66), summer (n=66), winter (n=92). Second week body weight, shank length, shank width, breast bone length, breast width, breast circumference and body length were used to predict the slaughter weight. Results of RTA showed that among the seven independent variables only four were selected, namely; body weight, breast bone length, shank width, and breast circumference. These selected independent variables were more efficient than the others in predicting the slaughter weight.

RTA indicated that the birds which had values of second week body weight >295.95 g, breast bone length >55.82 mm and breast circumference >14.18 cm or that of body weight ≤295.95 g, breast bone length >60.26 mm and shank width >8.32 mm could be expected to have higher slaughter weights.

Riassunto

Nel presente studio è stata usata la Regression Tree Analysis (RTA) al fine di determinare le variabili di maggiore importanza per la previsione del peso medio di macellazione in broiler Ross 308. I dati sono stati raccolti da 224 polli allevati in differenti stagioni: primavera (n=66), estate (n=66), inverno (n=92). Nella seconda settimana sono stati rilevati: peso corporeo, lunghezza e larghezza della coscia, lunghezza ossea, larghezza e circonferenza del torace, lunghezza del corpo; tali rilievi sono stati utilizzati per la previsione del peso di macellazione. Attraverso la RTA sono state selezionate, sulle sette analizzate, quattro variabili indipendenti: peso corporeo, lunghezza ossea del torace, circonferenza del torace, larghezza della coscia. Queste variabili selezionate sono state più efficienti delle altre nel predire il peso di macellazione.

La Regression Tree Analysis ha indicato che da soggetti che nella seconda settimana mostrano valori di peso corporeo >295,95 g insieme a lunghezza ossea del torace >55,82 mm e a circonferenza del torace >14,18, oppure valori di peso corporeo ≤295,95 g insieme a lunghezza ossea del torace >60,26 mm e larghezza della coscia >8,32 mm, ci si può attendere pesi di macellazione più elevati.

Key words:

• Regression tree analysis
• Body measurement
• Slaughter weight
• Multiple regression

Parole chiave:

• Regression tree Analysis (RTA)
• Misure corporee
• Peso di macellazione
• Regressione multipla