EXPLORATORY DATA ANALYSIS

Abstract

Exploratory data analysis techniques are used to detect trends and other statistical characteristics in nine streamflow time series at both the annual and monthly levels. For convenience of interpretation, the output from the analysis is displayed graphically, along with some numerical results from appropriate statistical tests. As well as providing indications and statistical tests of trends, non-normal behaviour and autocorrelated behaviour in flow sequences, exploratory data analysis may be used to place any particular response or collection of responses in context against the range of observed values, thus indicating periods of unusual flow conditions.

On utilise ici des techniques d’analyse exploratoire de données pour déceler les tendances et autres caractéristiques statistiques dans neuf séries de débits chronologiques, tant par an que par mois. Pour faciliter l’interprétation, les résultats de l’analyse sont indiqués graphiquement, accompagnés de quelques données numériques provenant de tests statistiques. Tout en fournissant des indications et des tests statistiques sur les tendances, le comportement non normal et le comportement «autocorrélé» dans les séquences de débit, l’analyse permet de placer toute réponse ou tout ensemble de réponses particulières en contexte par rapport à la gamme des valeurs observées, en indiquant les périodes de conditions de débit inhabituelles.