Ranking of Waterways Susceptible to Adverse Stormwater Effects

Abstract

A new method is developed to integrate empirical data and watershed properties with geographic information systems (GIS) tools to prioritize the sensitivities of streams to deterioration arising from adverse stormwater effects. A risk-based decision-making process based on fuzzy logic methodology is employed, using a broad spectrum of parameters to evaluate stream systems, to rank susceptibility to adverse stormwater effects, and to establish management priorities. The methodology is applied to Grindstone Creek and Highland Creek, two systems with varying susceptibility to the effects of erosion. A comparison of results shows that Highland Creek has a greater risk than Grindstone Creek. Overall, the fuzzy logic methodology was found to be an effective tool for evaluating and prioritizing streams that are susceptible to adverse stormwater effects to establish management priorities.

Une nouvelle méthode a été mise au point afin d’intégrer les données empiriques ainsi que les propriétés du bassin hydrographique aux outils des systèmes d’information géographique (SIG) pour classer par ordre de priorité les vulnérabilités des cours d’eau à la détérioration qui découle des effets néfastes des eaux d’orage. Un processus décisionnel axé sur les risques qui repose sur une méthodologie de logique floue est employé, à l’aide d’un vaste éventail de paramètres permettant d’évaluer les chevelus hydrographiques, afin de classer la susceptibilité aux effets néfastes des eaux d’orage et d’établir les priorités de gestion. La méthodologie est appliquée au ruisseau Grindstone et au ruisseau Highland, deux réseaux dont la susceptibilité aux effets de l’érosion varie. Une comparaison des résultats révèle que le ruisseau Highland court plus de risques que le ruisseau Grindstone. Dans l’ensemble, la méthodologie de logique floue s’est révélée être un outil efficace pour évaluer et classer par ordre de priorité les cours d’eau vulnérables aux effets néfastes des eaux d’orage, et ce, à des fins d’établissement des priorités de gestion.