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Trends and Variability in Extreme Rainfall Events in British Columbia

Pages 67-82 | Published online: 23 Jan 2013
 

Abstract

This paper analyzes hourly rainfall data from a collection of tipping bucket rain gauges in British Columbia. The hourly rainfall data are used to define peaks over threshold (POT) rainfall events for durations of 1, 2, 6, 12 and 24 hours. This database is then used to define, on an annual basis, the number of over threshold events, the average magnitude of the over threshold events, and the largest over threshold event. Trend analysis is conducted for these three variables for each duration and for several common analysis periods drawn from the period 1966 to 2005. The identification and estimation of trends is conducted using the Mann-Kendall nonparametric test for trend. The global, or field, significance of the trend results is established using a bootstrap resampling approach. The research reveals generally increasing trends in extreme rainfall, especially for the summer season and for the short duration rainfall events.

Le présent article analyse les données de précipitations horaires provenant d’une série de pluviomètres à augets basculeurs situés en Colombie-Britannique. Les précipitations horaires servent à définir les dépassements d’un seuil (POT) de précipitations pour des durées de 1, 2, 6, 12 et 24 heures. Cette base de données sert ensuite à définir, sur une base annuelle, le nombre de dépassements de seuil, l’ampleur moyenne des dépassements de seuil et la plus grande occurrence de dépassement de seuil. L’analyse des tendances est menée à l’égard de ces trois variables pour chaque durée et pour plusieurs périodes d’analyse communes, tirées de la période allant de 1966 à 2005. L’identification et l’estimation des tendances est menée à l’aide du test non paramétrique de Mann-Kendall. Le niveau de signification la signification globale des résultats liés aux tendances est établi au moyen de la méthode bootstrap de rééchantillonnage. La recherche révèle des tendances généralement à la hausse dans les contextes de précipitations extrêmes, en particulier pour la saison d’été et pour les précipitations de courte durée.

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