The Application of WGEN to Simulate Daily Climatic Data for Several Canadian Stations

Abstract

Weather generators, like WGEN, are useful tools for generating synthetic daily data for application in water engineering, agriculture and climate change studies. In this research, the WGEN weather generator model is used to simulate daily maximum and minimum air temperature, precipitation and solar radiation for six major Canadian climate stations including Montreal, Quebec City, Ottawa, Toronto, Winnipeg and Vancouver. The WGEN-simulated daily data are then compared to observed daily data, so as to evaluate the performance of the WGEN model when applied to these stations. The results show that the comparisons between observed and WGEN-simulated data, in general, produce statistically significant correlations for maximum and minimum air temperature, solar radiation and precipitation.

Les générateurs stochastiques de données météorologiques, comme WGEN, ont des applications importantes en génie hydrologique, en agriculture et dans les études sur le changement climatique. Au cours de nos travaux de recherche, le générateur stochastique de données climatiques WGEN est utilisé afin de simuler, sur une base journalière, les températures maximale et minimale de l'air, la précipitation ainsi que le rayonnement solaire et ce, pour plusieurs stations canadiennes : Montréal, Québec, Ottawa, Toronto, Winnipeg et Vancouver. Les données journalières simulées par WGEN sont par la suite comparées aux données journalières observées afin d'évaluer la performance de WGEN lorsqu'il est appliqué à ces stations. Les résultats démontrent que la comparaison des données observées et des données simulées par WGEN donne, en général, des corrélations statistiquement significatives pour les températures maximale et minimale, pour la radiation solaire ainsi que pour les précipitations.