Stereo-mate generation of high-resolution satellite imagery using a parallel projection model

Abstract

Synthesis methods to create a stereo-mate of satellite imagery from an orthophoto have been developed in many previous studies. If these methods are applied in an urban area where there are many adjacent tall buildings, stereo viewing is inhibited by occlusion in the orthophoto and its stereo-mate. In high-resolution satellite imagery, the in-track view angle of the image is usually far from vertical; consequently, the occluded area near tall structures occupies a large area, and this severely affects stereo viewing. This study proposes a different approach to creating stereo-mates for high-resolution satellite imagery by projection of the digital surface model (DSM) draped by the original single image onto a fictitious satellite sensor model. The main benefit of this method is enhanced stereo viewing by arranging the fictitious sensor model to reduce occlusion area. The physical sensor model of the original image is previously derived by parallel projection model, and then the stereo-mate fictitious sensor model is determined from the physical sensor model.

Des méthodes de synthèse conçues pour créer des stéréomates d’images satellitaires à partir d’une orthophoto ont déjà été développées dans de nombreuses études. Si l’on applique ces méthodes dans un milieu urbain, où y il a plusieurs bâtiments contigus en hauteur, la vision stéréo est limitée par une occlusion dans l’orthophoto et son stéréomate. En imagerie satellitaire haute résolution, l’angle de visée dans la trace de l’image est généralement éloigné de la verticale si bien que la région occultée près des structures élevées occupe une grande surface affectant ainsi sévèrement la vision stéréo. La présente étude propose une approche différente pour la création de stéréomates d’images satellitaires haute résolution en projetant le modèle numérique de surface (MNS) drapé de l’image originale unique sur un modèle fictif de capteur satellitaire. Le principal avantage de cette méthode est qu’elle améliore la vision stéréo en ajustant le modèle fictif du capteur pour permettre la réduction de la zone d’occlusion. Le modèle physique du capteur de l’image originale est dérivé au départ par le biais d’un modèle de projection parallèle et le modèle fictif de capteur du stéréomate est déterminé par la suite à partir de ce dernier.[Traduit par la Rédaction]