196
Views
2
CrossRef citations to date
0
Altmetric
Research Article

La estandarización del léxico de los candidatos a maestros bilingües

ORCID Icon
Pages 1-12 | Published online: 26 Apr 2021
 

ABSTRACT

Este artículo presenta un análisis del uso de palabras arcaicas, mexicanismos y palabras no estandarizadas usadas por candidatos a maestros de educación bilingüe en Texas. Este trabajo representa un seguimiento de dos estudios anteriores llevados a cabo en el 1986 y el 2003. Se analiza cómo el uso del léxico de los candidatos a maestros bilingües ha cambiado desde 1986 hasta el presente. Se describe cómo la tecnología de la comunicación y del entretenimiento ha expuesto a los maestros a un vocabulario más diverso. Los datos obtenidos sugieren que el uso del léxico no estandarizado entre candidatos a maestros ha disminuido, pero todavía contiene elementos arcaicos, coloquialismos y anglicismos típicamente usados en regiones del sudoeste de los Estados Unidos. Se sugiere que las instituciones que preparan maestros bilingües intensifique el uso del español en el programa para exponer a los candidatos al vocabulario académico y pedagógico que se usa en el examen de español y sobre todo para que estos maestros puedan tener éxito en el aula bilingüe.

Reconocimientos

Quisiera dar las gracias a mi colega, el Dr. José Angel Rosado-Rodríguez de la Universidad de Puerto Rico en Cayey por revisar este manuscrito y proveer ideas para mejorarlo. También quiero expresar mi agradecimiento al Dr. Henry Centurión—de Fort Worth ISD (Jub.)—por su valiosa contribución a este artículo.

Log in via your institution

Log in to Taylor & Francis Online

PDF download + Online access

  • 48 hours access to article PDF & online version
  • Article PDF can be downloaded
  • Article PDF can be printed
USD 53.00 Add to cart

Issue Purchase

  • 30 days online access to complete issue
  • Article PDFs can be downloaded
  • Article PDFs can be printed
USD 57.00 Add to cart

* Local tax will be added as applicable

Related Research

People also read lists articles that other readers of this article have read.

Recommended articles lists articles that we recommend and is powered by our AI driven recommendation engine.

Cited by lists all citing articles based on Crossref citations.
Articles with the Crossref icon will open in a new tab.