ABSTRACT
In this paper, we establish an impact pattern scene application method based on a zone stain selection model. This model had been developed within previous research and found to be relevant for improving accuracy for calculating an area of origin estimate. This theoretical model was tested as a method of training bloodstain analysts on how to select stains, and those data were compared with our scene application method. Several impact patterns were created within a laboratory environment and individual stains were selected according to rules of the theoretical model for both methods. The method includes the use of an overlay template that is placed on a computerized image of the end view of the pattern. A statistical analysis established that there was no significant difference between the theoretical model and the scene application method, indicating this method can be applied in crime scene analysis.
RÉSUMÉ
Dans cet article, nous établissons une méthode basée sur la sélection de zones de traces dans un motif d'impact appliqué à une scène. Ce modèle, développé dans une recherche précédente, a été jugé pertinent pour améliorer la précision du calcul de l'estimation de l'aire de convergence. Ce modèle théorique a été testé lors de la formation de morphoanalystes sur la façon de sélectionner les traces. Ces données ont été comparées à notre méthode appliquée sur les scènes. Plusieurs motifs d'impacts ont été créés en laboratoire et des traces individuelles ont été sélectionnées selon les règles théoriques pour les deux méthodes. Le procédé comprend l'utilisation d'un gabarit qui se superpose à l'image numérique du motif. Une analyse statistique a établi qu'il n'y avait pas de différence significative entre le modèle théorique et la méthode appliquée sur la scène, indiquant que cette méthode peut être utilisée dans l'analyse de la scène de crime.
Acknowledgement
We would like to thank Dr. Michelle Boué for her expertise and the Bloodstain Pattern Analysts who assisted with the collection of data for this research, specifically Gord Lefebvre, Trevor McLeod, Dave Sibley and Scott Hlady.
Disclosure statement
No potential conflict of interest was reported by the authors.