Abstract
Human Lip prints are usually found as physical evidence at the crime scenes. Lip prints are composed of a characteristic pattern formed by wrinkles and grooves present on the Klein’s zone (mucosal area) of human lips. Various scientists have classified lip prints based upon the pattern of wrinkles and furrows (Martin Santos, Suzuki and Tsuchihashi, Renaud, Afchar Bayar, and Jose Maria Dominguez). Whereas Kasprzak classified lip prints based on 23 individual characteristics. In the present study, an attempt was made to further explore new features present on the lips besides Kasprzak’s classification system. Lip prints were collected from 500 individuals using the standard tape lifting method and the digital images were divided into 10 sections, each. Each section was assessed separately to determine the presence of existing and new individual features so that even a smaller fragment of the lip print recovered from the crime scene can be identified successfully. 25 new Individual features were unveiled in the present study. The frequency of these features was calculated, and the results were found to be statistically significant. A new/combined Individual features’ (Kasprzak’s features and new features) classification system is expected to add more objectivity to the process of personal identification.
RÉSUMÉ
Les traces de lèvres humaines peuvent être trouvées comme preuves matérielles sur les scènes de crime. Les traces de lèvres sont composées d’un motif caractéristique formé par les rides et les sillons présents sur la zone de Klein (zone muqueuse) des lèvres humaines. Divers scientifiques ont classé les empreintes labiales en fonction du motif des rides et des sillons (Martin Santos, Suzuki et Tsuchihashi, Renaud, Afchar Bayar et Jose Maria Dominguez). Kasprzak pour sa part a classé les empreintes labiales sur la base de 23 caractéristiques individuelles. Dans la présente étude, une tentative a été faite pour explorer de nouvelles caractéristiques présentes sur les lèvres en plus du système de classification de Kasprzak. Des empreintes de lèvres ont été collectées auprès de 500 individus en utilisant la méthode standard de prélèvement au ruban adhésif et les images numériques ont été divisées en 10 sections chacune. Chaque section a été évaluée séparément afin de déterminer la présence de caractéristiques individuelles existantes et nouvelles, de sorte que même un plus petit fragment de l’empreinte labiale récupéré sur la scène du crime puisse être identifié avec succès. 25 nouvelles caractéristiques individuelles ont été dévoilées dans la présente étude. La fréquence de ces caractéristiques a été calculée, et les résultats se sont avérés statistiquement significatifs. Un nouveau système de classification combiné des caractéristiques individuelles (caractéristiques de Kasprzak et nouvelles caractéristiques) devrait ajouter plus d’objectivité au processus d’identification des personnes.
Acknowledgements
We are thankful to the University Grants Commission, New Delhi for providing fellowship (UGC-NET) and contingent grant to one of the authors to carry out the present research work in the form of JRF [grant number 33001/(NET-DEC. 2014)].
Disclosure statement
No potential conflict of interest was reported by the authors.