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Abstract
Carvalho R. and Silveira Neto R. Physical and human capital and Brazilian regional growth: a spatial econometric approach for the period 1970–2010, Regional Studies. This paper identifies the determinants of economic growth and analyses the dynamics of income using a panel of 522 Brazilian micro-regions for period 1970–2010. Based on the spatial extension of the Mankiw–Romer–Weil (MRW) model and explicitly considering both physical and human capital, the parameters of a Spatial Durbin Model (SDM) with fixed-effects are estimated. The direct and indirect impacts of the determinants of regional growth are then calculated. The results indicate strong spatial dependence among Brazilian micro-regions and that investments in both physical and human capital are important for the growth of the Brazilian regional economies.
Carvalho R. and Silveira Neto R. 实质与人力资本，以及巴西的区域成长：1970 年至 2010 年的空间计量经济方法，区域研究。本文指认经济成长的决定因素，并运用巴西五百二十二座微区域自 1970 年至 2010 年的面板，分析所得的动态。本研究根据 Mankiw-Romer-Weil （MRW）模型的空间延伸，并确切地同时考量实质与人力资本，评价具有固定效应的空间杜宾模型（SDM）的参数。本研究接着计算区域成长决定因素的直接与间接影响。研究结果指出巴西微区域中的强大区域依赖，以及对实质及人力资本的投资，对于巴西区域经济的成长而言皆相当重要。
Carvalho R. et Silveira Neto R. Le capital physique et humain et la croissance régionale au Brésil: une approche par l’économétrie spatiale pour la période allant de 1970 à 2010, Regional Studies. Ce présent article identifie les déterminants de la croissance économique et analyse la dynamique du revenu à partir d'un panel de 522 micro-régions brésiliennes pour la période allant de 1970 à 2010. Reposant sur une extension spatiale du modèle de Mankiw-Romer-Weil (MRW) et considérant explicitement le capital physique et humain, tous les deux, on estime les paramètres du modèle de Durbin spatial (SDM) à effets fixes. Il s'ensuit le calcul des impact directs et indirects des déterminants de la croissance régionale. Les résultats indiquent une forte dépendance spatiale des micro-régions brésiliennes et l'importance des investissements dans le capital physique et humain, tous les deux, quant à la croissance des économies régionales du Brésil.
Carvalho R. und Silveira Neto R. Physisches und Humankapital und regionales Wachstum in Brasilien: ein räumlich-ökonometrischer Ansatz für den Zeitraum von 1970 bis 2010, Regional Studies. In diesem Beitrag werden anhand eines Panels von 522 brasilianischen Mikroregionen im Zeitraum von 1970 bis 2010 die Determinanten des Wirtschaftswachstums identifiziert und die Einkommensdynamik analysiert. Ausgehend von der räumlichen Ausbreitung des Mankiw-Romer-Weil-(MRW)-Modells und unter ausdrücklicher Berücksichtigung des physischen und Humankapitals werden die Parameter eines Spatial-Durbin-Modells (SDM) mit Fixeffekten geschätzt. Anschließend werden die direkten und indirekten Auswirkungen der Determinanten des regionalen Wachstums berechnet. Die Ergebnisse lassen auf eine starke räumliche Dependenz unter den brasilianischen Mikroregionen schließen; ebenso zeigt sich, dass Investitionen in physisches und Humankapital für das regionale Wirtschaftswachstum in Brasilien wichtig sind.
Carvalho R. y Silveira Neto R. Capital físico y humano y el crecimiento regional en Brasil: un enfoque econométrico espacial para el periodo entre 1970 y 2010, Regional Studies. En este artículo identificamos los determinantes del crecimiento económico y analizamos las dinámicas de los ingresos mediante un panel de 522 microrregiones brasileñas para el periodo entre 1970 y 2010. A partir de la extensión espacial del modelo de Mankiw, Romer y Weil (MRW) y considerando explícitamente tanto el capital físico como humano, calculamos los parámetros del Modelo Espacial de Durbin (SDM) con efectos fijos. Luego estimamos las repercusiones directas e indirectas de los determinantes del crecimiento regional. Los resultados indican una fuerte dependencia espacial entre las microrregiones brasileñas y que las inversiones tanto en capital físico como humano son importantes para el crecimiento de las economías regionales de Brasil.
Disclosure statement
No potential conflict of interest was reported by the authors.
Supplemental data
Supplemental data for this article can be accessed at http://dx.doi.org/10.1080/00343404.2015.1053447
Notes
1. For details on the estimation, see Elhorst (Citation2003) or Millo and Piras (Citation2012).
2. These direct impacts include feedback effects: a change in xir causes not only an effect on but also an effect on
, which in turn causes an additional change in the variable
.
3. Brazil can be divided into political–administrative regions: 27 states and 5570 municipalities or functional regions: five macro-regions, 137 meso-regions and 558 micro-regions.
4. MCAs are municipalities that have had a consistent boundary over the period 1970–2010 (Reis et al., Citation2005).
5. From now on, the paper uses the terms human capital and physical capital when referring to their empirical proxies.
6. In order to eliminate endogeneity resulting from simultaneity, it used explanatory variables at their initial values, while the dependent variable is the growth of per capita income during the periods.
7. To check for robustness of the results, the same set of impacts were calculated using different spatial matrixes (W2 and W3) and for the specification including the sectorial variables (SDM (3)). They are available as Tables A1–A3 respectively in the Supplemental data online.
8. With a model with the spatial lag of the dependent variables as a regressor, it is not possible to measure the effects of the variables directly from the estimated coefficients.
9. This latter value is approximately equivalent to an effect of a 1 SD (standard deviation) increase in the human capital variable.
10. The new figure is available from the authors upon request.