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ABSTRACT
Distinguishing neighbourhood and workplace network effects on individual income: evidence from Sweden. Regional Studies. This paper investigates the effects on individuals’ income of two social networks in which individuals are embedded: their residential neighbourhood and their workplace. The paper avails itself of Swedish micro-level data, which make it possible to identify individual workers, and with whom they live next to and work. The spatial extent of the non-workplace social network – from block group to the whole of a metropolitan area – is varied to examine which social community most affects an individual’s income. The paper distinguishes between individuals engaged in high- and low-skilled occupations so as to starkly control for differences in education, training and skills. The results suggest that residential neighbourhoods do matter for individuals’ income, although the effect is stronger for low-skilled individuals. For both high- and low-skilled individuals, their workplace group skill has the greatest effect on income, but the effect is negative for high-skilled and positive for low-skilled individuals.
摘要
分辨邻里与职场网络对个人所得的影响：来自瑞典的证据。Regional Studies。本文探讨个人镶嵌的两种社会网络对个人所得的影响：他们所居住的邻里以及工作的场所。本文运用瑞典在微观尺度的数据，该数据能够指认个别工作者及其邻居和职场同僚。非职场社会网络的空间范围—从街廓群体到整个大都会地区—呈现变化，以检视何种社会群体对个人所得的影响最大。本文区辨从事高技术和低技术含量的职业，以便明确控制教育、训练和技术的差异。研究结果显示，住宅邻里对个人所得而言的确具有影响，然而对从事低技术工作者而言影响更大。对高技术和低技术工作者而言，他们的职场群体技术对所得的影响最大，但对高技术工作者而言，该影响是负面的，而对低技术工作者而言，该影响则是正面的。
RÉSUMÉ
Distinction entre les effets du voisinage, et des réseaux sur le lieu de travail, sur les revenus individuels: un témoignage de la Suède. Regional Studies. La présente communication examine les effets, sur le revenu individuel, de deux réseaux sociaux dans lesquels sont intégrés des particuliers: le quartier dans lequel ils habitent et leur lieu de travail. La communication fait usage de données suédoises à niveau microéconomique, grâce auxquelles il est possible d’identifier des travailleurs individuels, et d’établir quels sont leurs voisins et avec qui ils travaillent. On varie l’étendue spatiale du réseau social non professionnel – d’un groupe de quartier à l’ensemble d’une agglomération – de façon à examiner laquelle des communautés sociales affecte le plus les revenus du particulier. La communication fait la distinction entre des personnes exerçant des professions à haut et bas niveau de spécialisation, de façon à mettre clairement en lumière les distinctions au niveau de l’instruction, de la formation, et des connaissances spécialisées. Les résultats permettent d’affirmer que le voisinage résidentiel influent sur les revenus des particuliers, même si l’effet est plus prononcé chez les personnes à bas niveau de spécialisation. Tant pour les personnes à haut niveau de spécialisation que pour celles à bas niveau de spécialisation, les connaissances du groupe sur le lieu de travail ont un effet primordial sur les revenus, cet effet étant négatif pour les personnes hautement spécialisées mais positif pour les personnes peu spécialisées.
ZUSAMMENFASSUNG
Unterscheidung zwischen den Auswirkungen von Nachbarschafts- und Arbeitsplatznetzwerken auf das individuelle Einkommen: Belege aus Schweden. Regional Studies. In diesem Beitrag untersuchen wir die Auswirkungen von zwei sozialen Netzwerken, in die Einzelpersonen eingebettet sind – ihrer Wohnnachbarschaft und ihrem Arbeitsplatz – auf das Einkommen der Personen. Hierfür nutzen wir schwedische Daten auf Mikroebene, was die Identifizierung von einzelnen Arbeitnehmern sowie von ihren Nachbarn und Arbeitskollegen ermöglicht. Der räumliche Umfang des nicht arbeitsplatzgebundenen sozialen Netzwerks – vom Wohnblock bis hin zum gesamten Ballungsraum – wird abgewandelt, um zu untersuchen, welche soziale Gemeinschaft sich am stärksten auf das Einkommen der Personen auswirkt. Hierbei unterscheiden wir zwischen Personen in hoch und gering qualifizierten Berufen, um die Unterschiede im Bereich der Bildung, Ausbildung und Kenntnisse genau zu berücksichtigen. Aus den Ergebnissen geht hervor, dass Wohnnachbarschaften für das Einkommen von Personen durchaus eine Rolle spielen, wobei der Effekt jedoch für gering qualifizierte Personen stärker ausfällt. Sowohl für hoch als auch für gering qualifizierte Personen wirken sich die Kenntnisse in der Arbeitsplatzgruppe am stärksten auf das Einkommen aus, wobei der Effekt aber für hoch qualifizierte Personen negativ und für gering qualifizierte Personen positiv ausfällt.
RESUMEN
Distinguir entre los efectos de las redes de los vecindarios y el lugar de trabajo en los ingresos individuales: el ejemplo de Suecia. Regional Studies. En este artículo analizamos qué efectos para los ingresos individuales tienen dos redes sociales en las que están integradas las personas: el vecindario residencial y el lugar de trabajo. En el artículo nos aprovechamos de datos suecos a nivel micro, lo que nos permite identificar a los trabajadores individuales y con quién viven y trabajan. Se modula la extensión espacial de la red social no vinculada al lugar de trabajo – desde la unidad residencial hasta toda el área metropolitana – para poder analizar qué comunidad social influye principalmente en los ingresos individuales. En el artículo distinguimos entre personas con empleos muy cualificados y personas con empleos poco cualificados para poder controlar claramente las diferencias en educación, formación y habilidades. Los resultados indican que los vecindarios residenciales desempeñan un papel importante en los ingresos de las personas aunque el efecto es más fuerte en personas poco cualificadas. Tanto para las personas muy cualificadas como las poco cualificadas, sus conocimientos en el lugar de trabajo tienen mayor efecto en los ingresos, pero el efecto es negativo en personas con altas cualificaciones y positivo en personas poco cualificadas.
DISCLOSURE STATEMENT
No potential conflict of interest was reported by the authors.
SUPPLEMENTAL DATA
Supplemental data for this article can be accessed at http://dx.doi.org10.1080/00343404.2016.1236187.
Notes
1. Florida’s (Citation2002) creative class definition includes the following occupations: computer and maths occupations; architecture and engineering; life, physical and social science; education, training and library positions; arts and design work; entertainment, sports and media occupations; management occupations, business and financial operations, legal positions, healthcare practitioners, technical occupations, and high-end sales and sales management.
2. In earlier versions of this work, results were obtained using panel estimations with fixed effects for industry and year, but there was a major difference between the within- and between-variation. For this reason, a standard OLS estimation framework was privileged so that the results can be interpreted as what may be the effect given a certain location and not the effect in case of a relocation.
3. All regressions were also estimated using density measures instead of shares as a robustness check. The generated results from this analysis were very similar to the results reported here. Density results are available from the authors upon request.